from typing import List def sum_numbers(nums: List[int]) -> int: """接收一个整数列表,返回它们的和""" return sum(nums) # 示例 print(sum_numbers([1, 2, 3])) # 输出 6 在这个例子中,nums: List[int] 表示nums 是一个整数列表,返回类型是 int。Optional...
fromtypingimportListdefprocess_numbers(numbers:List[int])->int:total=sum(numbers)returntotal 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的例子中,我们定义了一个接收整数列表作为参数的函数process_numbers。我们使用List[int]来指定参数numbers的类型为整数列表,使用-> int来指定函数的返回类型为整数。 为函数定义多个参数类型...
以下是一个完整的示例,展示了如何在实际应用中使用类型注解。 fromtypingimportListdefaverage(numbers:List[float])->float:returnsum(numbers)/len(numbers)# 使用示例data=[10.0,20.0,30.0]print(average(data))# 输出: 20.0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这个示例中,函数average接受一个浮点数列表并返...
from typingimportList deffunc(a:int,string:str)-> List[intor str]: list1 = [] list1.append(a) list1.append(string)returnlist1 # 使用or关键字表示多种类型 typing常用的类型: int,long,float: 整型,长整形,浮点型; bool,str: 布尔型,字符串类型; List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, ...
数据容器: typing模块中提供了非常强大的数据容器类型,如List、Tuple、Dict 和Set 等,帮助开发人员更有效地操作数据结构。通过使用typing,我们可以使用Python语言提供的丰富数据结构,并用更准确的方式进行标注和注释。 泛型编程支持: typing提供了定义泛型类和函数的快捷方式,提供了思考和解决泛型编程的强有力的支持。
Python 是一种动态语言,变量以及函数的参数是不区分类型。因此我们定义函数只需要这样写就可以了 defadd(x, y):returnx + y 用: 类型 的形式指定函数的参数类型,用 -> 类型 的形式指定函数的返回值类型。 from typingimportList deftwoSum(self, nums: List[int], target:int)-> List[int]:returnx + ...
List[int]:`的机制是什么：ENfrom typingimportList deftwoSum(nums:List[int],target:int)->List...
泛型list的定义如下: ```python from typing import List # 泛型类定义 class List(T): # 带有类型参数'T' 的方法'append' def append(self, element: T) -> None: pass ``` 在上述代码中,`List`是一个泛型类,其中`T`是定义泛型类时的占位符,其并不是一种类型,仅代表某种可能的类型。在定义时,`...
# 动态规划,先生成最小元素的dp数组,再for循环依次减,O(n)fromtypingimportListclassSolution:defmaxProfit(self,prices:List[int])->int:n=len(prices)max=0ifn<2:return0dp=[prices[0]]*nforiinrange(1,n):ifprices[i]<dp[i-1]:dp[i]=prices[i]else:dp[i]=dp[i-1]forjinrange(1,n):profit...
一、typing模块的作用 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。 作为开发文档附件说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。 二、typing模块的常用方式 先看实例代码: from typing import List,Tuple,Dict def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]: ...