1.基于距离矩阵进行层次聚类 我们使用SciPy中spatial.distanct子模块下的pdist函数来计算距离矩阵,此矩阵作为层次聚类算法的输入: 在下述代码中,我们基于样本的特征X,Y,Z,使用欧几里得距离计算了样本间的两两距离.通过将pdist函数的返回值输入到squareform函数中,我们得到了一个记录成对样本间距离的对称矩阵: from scipy...
1 首先，右键点击【项目】，创建一个【Python】文件 2 接着，在右侧输入代码，代码写在【下一步】3 然后，复制代码粘贴到文件中if __name__ == '__main__': a = [] sum = 0.0 for i in range(3): a.append([]) for j in range(3): a[i].append(float(raw_input("input num...
a2=max(a1[:,1]);//计算第二列的最大值,这里得到的是一个1*1的矩阵 a1[1,:].max();//计算第二行的最大值,这里得到的是一个一个数值 np.max(a1,0);//计算所有列的最大值,这里使用的是numpy中的max函数 np.max(a1,1);//计算所有行的最大值,这里得到是一个矩阵 np.argmax(a1,0);//计算...
我的源码: #!/usr/bin/python # encoding=utf-8 # -*- coding: UTF-8 -*- # 求一个3*3矩阵主对角线元素之和 # 6 5 8 # 4 1 9 # 7 1 2 l = [[6,5,8],[4,1,9],[7,1,2]] s = 0 for i in range(len(l)): for j in range(len(l)): if i == j : s = s + l...
#求3*3矩阵主对角线元素之和 if __name__ == "__main__": # 编写一个程序的入口 a = [] # 创建一个空列表 sum = 0 # 初始化sum值 for i in range(3): # 创建一个for-in的循环 a.append([]) # 在空列表a中,再次创建三个空的列表 ...
【Python练习题 028】 求一个3*3矩阵对角线元素之和 这题解倒是解出来了,但总觉得代码太啰嗦。矩阵这东西,应该有个很现成的方法可以直接计算才对…… 啰嗦代码如下: 输出结果如下: 请输入9个数字,用空格隔开,以形成3*3矩阵:7 9 6 5 4 8 6 7 3[7, 9, 6][
实现一个函数,该函数接收一个n×n二维矩阵matrix,将该矩阵顺时针旋转90度。要求直接对参数matrix进行修改,函数不返回任务东西。 例如: 给定matrix = [ [1, 2], [3, 4], ] 旋转后为matrix= [ [4, 1], [3, 2], ] 给定matrix= [ [1, 2, 3], ...
实现一个函数,给定一个m x n的矩阵matrix,按照顺时针螺旋顺序遍历,返回遍历结果。要求不能改变matrix的内容。 例如: 给定matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ] 输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] ...
在Python 3中,可以使用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)来重构矩阵。SVD是一种矩阵分解方法,将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积,分别是左奇异矩阵、奇异值矩阵和右奇异矩阵。 下面是使用Python 3中的numpy库进行奇异值分解并重构矩阵的示例代码:
在学习了基础的python语法之后,在HackerRank上找了一些基础的题目来练习,总结的一些语法点如下:1.获取矩阵的主(副)对角之和:例如如下矩阵 主对角线和副对角线 ...