如果您打算维护各种可能具有相互依赖关系的 Python 项目,则应考虑使用venv-例如,依赖于不同版本的 OpenCV 的项目。 venv的每个虚拟环境都有自己的已安装库集,我们可以在这些环境之间切换而无需重新安装任何东西。 在给定的虚拟环境中,可以使用pip或在某些情况下使用其他工具来安装库。 让我们来概述适用于 Windows,macO...
venv的每个虚拟环境都有自己的已安装库集,我们可以在这些环境之间切换而无需重新安装任何东西。 在给定的虚拟环境中,可以使用pip或在某些情况下使用其他工具来安装库。 让我们来概述适用于 Windows,macOS,Ubuntu 和其他类似 Unix 的系统的设置工具。 在Windows 上安装 Windows 未预装 Python。 但是,有一个适用于 Pyt...
cnocr包含了几个命令行工具,安装cnocr后即可使用。 预测单个文件或文件夹中所有图片 使用命令cnocr predict预测单个文件或文件夹中所有图片,以下是使用说明: (venv) ➜ cnocr git:(pytorch) ✗ cnocr predict -h Usage: cnocr predict [OPTIONS] Options: -m, --model-name [densenet-s-lstm|densenet-s-gru...