而使用Python进行Kriging插值计算无需自定义复杂的函数,这里我们直接调用pykrige包进行Kriging插值计算,二我们所要作的就是将计算出pykrige包插件计算所需要的参数数据即可。 插值网格制作 无论十自定义还是调用包,我们都需要制作出我们插值区域的网格(grid),方法也十分简单,首先根据地图文件(js)获取其经纬度范围,这里我们...
(Kriging插值示意图) 而使用Python进行Kriging插值计算无需自定义复杂的函数,这里我们直接调用pykrige包进行Kriging插值计算,而我们所要做的就是将计算出pykrige包插件计算所需要的参数数据即可。 插值网格制作 无论是自定义还是调用包,我们都需要制作出我们插值区域的网格(grid),方法也十分简单,首先根据地图文件(js)获取...
克里金(Kriging)插值简介克里金法是一种在特定随机过程如固有平稳过程中,利用协方差函数进行空间建模和预测的最优线性无偏估计方法。它在地统计学中被称为空间最优无偏估计器。使用Python进行克里金插值计算时,我们只需调用pykrige包,无需自定义复杂函数。插值网格制作时,需获取地图的经纬度范围,使用geo...
克里金(Kriging)插值结果可视化绘制 克里金(Kriging)插值简介 克里金法(Kriging) 是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测(插值)的回归算法。在特定的随机过程,例如固有平稳过程中,克里金法能够给出最优线性无偏估计(Best Linear Unbiased Prediction, BLUP),因此在地统计学中也被称为空间最优无偏估计器...