tokens = (llama_cpp.llama_token * int(max_tokens))() n_tokens = llama_cpp.llama_tokenize(ctx, b"Q: Name the planets in the solar system? A: ", tokens, max_tokens, add_bos=llama_cpp.c_bool(True)) llama_cpp.llama_free(ctx) 搭建与openai接口兼容的服务器接口 llama-cpp-python提供一...
pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 2. 运行时出现依赖库缺失 问题描述:在运行llama-cpp-python时,可能会遇到依赖库缺失的问题,导致程序无法正常启动。 解决步骤: 检查依赖项:确保所有必要的依赖库已经安装。可以通过以下命令查看项目依赖: ...
使用pip 安装 llama-cpp-python 所需的依赖包。这一步通常会在安装 llama-cpp-python 时自动处理,但您可以提前确保 pip 是最新版本: bash pip install --upgrade pip 3. 下载并安装 llama-cpp-python 您可以从官方渠道下载 llama-cpp-python 的安装包或使用 pip 直接安装。以下是几种常见的安装方式: 使用pi...
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc# 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...
pip install llama-cpp-python 如果你需要特定版本的 CUDA 支持,或者想要启用 Metal(MPS)支持,你可以使用额外的选项: # 对于 CUDA 版本 CUDA_VERSION=cu121 pip install \ --extra-index-url=https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/$CUDA_VERSION \ ...
通过llama-cpp-python web server 实现函数调用 ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的...
python通过llama_cpp运行guff模型,由于课题需要,最近在利用《C++Primer》这本书补习C++知识。当前我遇到了这样一个问题:该如何正确的编译一个别人写的C++项目(即Lammps里所谓的"UserPackage")。其实这属于一类问题,我们可以自然而然地将其表述为:一个中(甚至大)型
根据评论区大佬提示,llama-cpp-python似乎不支持后缀是.bin的模型,需要用llama.cpp重新量化模型,生成.gguf后缀的模型就可以了。 2023年11月10号更新 有人提醒llama-cpp-python最新版不支持ggmlv3模型,需要自己转python3 convert-llama-ggmlv3-to-gguf.py --input <path-to-ggml> --output <path-to-gguf>...
(llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/llama-cpp-python$ pip install -e . Obtaining file:///home1/zxj/zxj/llama-cpp-python Installing build dependencies ... done Checking if build backend supports build_editable ... done Getting requirements to build editable ... done ...
对于llama-cpp-python,入乡随俗使用 repo_id 变量名,但本质是和之前一致的,filename 可以使用通配符,比如 "*Q4_K_M.gguf"。 # 指定仓库的名称和文件名 repo_id = "bartowski/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF" filename = "Mistral-7B-Instruct-v0.3-Q4_K_M.gguf" #filename = "*Q4_K_M.gguf" ...