从Python 中调用 FFMPEG 不是很方便,只有通过 subprocess 或 os.system 等执行 FFMPEG 命令。也有 ffmpeg-python 这种已经封装好的三方库,但本着学习的目的,还是自己写了一个简单的 Demo 来实现获取视频信息和视频转码。 Demo 需要先下载 FFMPEG 的可执行文件放入同级的 ffmpeg 目录下。 """ 视频操作 ffmpeg 命令...
ffmpeg-python是一个Python第三方库，关于Python第三方库，可以看这里，《Python第三库介绍》。它封装了FFmpeg命令行工具的功能，使得在Python脚本中调用FFmpeg变得非常简单，所以在使用这个Python库之前是要安装FFmpeg的。FFmpeg是一个开源的多媒体处理工具，支持广泛的视频格式转换、音视频处理以及流媒体处理等任务。通过ff...
使用 ffmpeg-python 库 安装依赖:pip install ffmpeg-python 转换视频格式 以下示例将一个 MP4 文件转换为 AVI 格式 import ffmpeg input_file = "input.mp4" output_file = "output.avi" ffmpeg.input(input_file).output(output_file).run() 视频剪辑 将视频剪辑到指定的时间段 import ffmpeg input_file =...
https://ffmpeg.org/download.html bing搜索ffmpeg 点击download进入 ffmpeg下载页面 鼠标悬停于Windows-logo处,点击下方的Windows builds from gyan.dev 下载ffmpeg 进入新页面后,选择ffmpeg-git-essentials.7z,即可开始下载 也可选择直链下载 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z 下载后将文...
FFmpeg是一个非常强大的开源多媒体处理库,它提供了丰富的工具和功能来处理多媒体数据。在Python中,我们可以使用FFmpeg库来方便地调用FFmpeg的功能,从而实现多媒体处理任务。 二、安装FFmpeg库 在Python中使用FFmpeg库之前,需要先安装FFmpeg本身。你可以从FFmpeg官方网站下载适合你操作系统的版本,并按照官方文档的指引进行...
pip install pyffmpeg 安装subprocess模块,用于在 Python 中执行命令行操作。可以通过以下命令安装subprocess模块: pip install subprocess 编写脚本 现在,让我们来编写一个 Python 脚本,用于合并视频文件。下面是一个简单而又强大的脚本示例: importsubprocessdefmerge_videos(input_files, output_file): ...
官方文档:ffmpeg-python: Python bindings for FFmpeg 常用函数 compile():编译FFmpeg二进制文件。 get_ffmpeg_version():获取已安装的FFmpeg版本号。 get_ffprobe_version():获取已安装的FFprobe版本号。 get_platform():获取系统平台信息。 get_available_filters():获取可用的FFmpeg过滤器列表。 get_available_format...
python库ffmpeg的错误解决方法 安装完pydub库之后,运行代码出现以下错误 在这里插入图片描述 代码语言:txt AI代码解释 "Couldn't find ffmpeg or avconv - defaulting to ffmpeg, but may not work" 其实就是没找到ffmpeg.exe 解决方法如下: 一、安装ffmpeg(已经安装可跳过)...
源码地址:https://github.com/kkroening/ffmpeg-python 由于ffmpeg-python是封装了FFmpeg,而这个库是一个非常强悍的视频编辑库,几乎可以完成你能想到的一切视频编辑任务,所以以上的例子不过只是强大的ffmpeg-python库的冰山一角,如果想要系统性学习这个库,可以去开源社区文档了解。
ffmpeg-python 是直接调用 ffmpeg 这个可执行程序来操作音视频的,这就要求你本地安装 ffmpeg。而且每次操作,都相当于是起了一个 ffmpeg进程,非常的低效。 而pyav 是链接了 ffmpeg 的动态链接库 libav,所以不存在每次操作都启动一个 ffmpeg 进程的问题,更加高效优雅 ...