为了更好地理解Python中的深拷贝、浅拷贝以及赋值操作的区别,首先得熟悉Python中的对象类型。Python中的类型可以分为可变类型和不可变类型两种: 不可变对象 不可变对象的值一旦定义就不能更改,若强行改变不可变对象的值,由于其值是不可变的,则会重新分配一块内存,将新的值存入这块新的内存中,再将变量指向新的内存...
浅拷贝之所以称为浅拷贝,原因是它只拷贝了一层,拷贝了最外围的对象本身,对于嵌套的可变数据类型,它只拷贝了其内存地址的引用 浅拷贝分为两种情况: 1)当浅拷贝的对象为不可变数据类型的时候,和赋值时一样的,都是拷贝的对象的引用,但是对于不可变数据对象本身来讲,当值改变时其内存地址会发生变化,所以两者不会相互...
一、赋值: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间,所以两者id相等 二、浅copy; 三、深deepcopy; 不可变数据类型:string、元组、数值; 对于不可变数据类型,当需要改变变量的时候,由于指向地址块数据无法更改,只能开辟新的地址块,指向当前地址块; In [30]: x = 1 In [31]: id(x) Out[31]: ...
/usr/bin/python# -*-coding:utf-8 -*-importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]#原始对象b=a#赋值,传对象的引用c=copy.copy(a)#对象拷贝,浅拷贝d=copy.deepcopy(a)#对象拷贝,深拷贝a.append(5)#修改对象aa[4].append('c')#修改对象a中的['a', 'b']数组对象print('a =',a)print('b ='...
弄清楚python的赋值、浅拷贝和深拷贝,需要先搞明白python的内存管理机制。 变量是内存引用 在Python 程序中,每个对象都会在内存中申请开辟一块空间来保存该对象,该对象在内存中所在位置的地址被称为引用,使用变量名进行指代。 如果x = [1, 2],[1, 2]将在内存中创建。x是[1, 2]对象的内存引用。
Python中赋值 浅拷贝 深拷贝的区别 简述python中浅拷贝和深,深拷贝和浅拷贝是python必须要掌握的内容,无论你是面试开发、测试、运维等职位,只要是python,深拷贝与浅拷贝是面试官常问的一个重要知识点。文章目录一、深浅拷贝异同二、浅拷贝2.1浅拷贝举例2.2浅拷贝修改元
深拷贝和浅拷贝 首先深拷贝和浅拷贝是针对组合对象的,组合对象就是这个对象中还包含其他对象,比如list,set,dict等,也就是说这个对象有不止一层内存地址,非组合对象都是直接等号赋值。 浅拷贝:创建一个新的组合变量,但是组合变量中每一个元素指向拷贝的对象内元素地址 ...
(1)浅拷贝: 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝。 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 浅拷贝01.jpg 浅拷贝02.jpg copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变 浅拷贝03.jpg (2)深拷贝: 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) ...
在这个例子中，我们使用了Python的赋值操作将list1赋值给list2。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是同一个列表，因此它们的值都被更改为[1,2,3]。2、深拷贝 与浅拷贝相反，深拷贝会创建一个完全新的对象，这个新对象与原始对象具有相同的值，...
所以!后面要讲的浅拷贝、深拷贝对于不可变对象来说,和赋值操作是一样的效果! 记住!浅拷贝、深拷贝只针对可变对象,即列表、集合、字典! copy 模块 Python 提供了 copy 模块,包含了浅拷贝、深拷贝函数 fromcopyimportcopy, deepcopy#浅拷贝copy(x)#深拷贝deepcopy(x) ...