importmysql.connector# 创建与数据库的连接connection=mysql.connector.connect(host='localhost',user='username',password='password',database='dbname')# 检查连接是否成功ifconnection.is_connected():print("成功连接到数据库")# 创建游标对象cursor=connection.cursor()# SQL 查询语句query="SELECT column1, col...
步骤2: 读取 SQL 文件 使用Python 的内置函数open()来读取文件: # 打开文件并读取内容withopen('example.sql','r')asfile:sql_content=file.read() 1. 2. 3. 步骤3: 解析 SQL 语句 SQL 文件可能包含多个语句,我们可以使用分号;作为分隔符来分割它们: # 分割 SQL 语句sql_statements=sql_content.strip()...
SQL（Structured Query Language）数据库是一种存储和管理关系型数据的软件工具，它采用结构化的查询语言来进行数据的存储、读取、更新和删除等操作。1.2 Python与SQL数据库连接的作用 Python提供了许多库和工具，用于连接和操作SQL数据库。通过Python连接SQL数据库，我们可以利用Python的强大功能和灵活性来处理和分析数据...
import sqlalchemy as sqla windows验证登陆 这里只需把host换成自己的host和databsae换成自己的数据库名称 db = sqla.create_engine("mssql+pymssql://@host/databsae?charset=utf8") pd.read_sql("select * from score;",db) sql sever身份验证登陆 同样换掉host和数据库名称,同时换掉sa登陆的密码,这里...
使用pandas库的read_sql()函数可以方便地从数据库中读取数据。 该函数接受一个SQL查询语句作为参数,并返回一个包含查询结果的DataFrame对象。 复制 importpandasaspd # 读取数据库表数据 df=pd.read_sql('SELECT * FROM 表名',conn) 1. 2. 3. 4. ...
如果 SQL 文件是 SQLite数据库文件，可以使用 Python 的标准库 sqlite3 来读取。示例代码如下：import ...
1、利用python内置的open函数读入sql文件; 2、利用第三方库pymysql中的connect函数连接mysql服务器; 3、利用第三方库pandas中的read_sql方法读取传入的sql文件即可。 python 直接读取 sql 文件,达到使用 read_sql 可执行的目的 # sql文件夹路径sql_path ='sql文件夹路径'+'\\'# sql文件名, .sql后缀的sql_file...
rows=cursor.execute(sql) #执行sql语句,返回sql查询成功的记录数目 # 获取真实数据cursor.fetchone(),cursor.fetchall(),cursor.fetchmany(),类似管道取值,获取一条,所有,多条cursor.scroll(1,'relative') # 相对移动 #当前位置往后数一条取开始取数据cursor.scroll(3,'absolute') # 绝对移动 ...
read_sql_table()能够读取支持时区或无时区的datetime数据。当读取带有时区类型的时间戳时,pandas会将数据转换为UTC 2.1 插入方法 method参数控制SQL插入语句的使用,可以用如下选项: None: 使用标准的SQL插入语句(一行插入一条) 'multi': 在一条INSERT语句中插入多个值 ...