im=Image.open('sentence.png')# 识别文字,并指定语言 string=pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')print(string) 在识别时,我们设置lang='chi_sim',也就是把语言设置为简体中文,只有当你的tessdata目录下有简体中文包该设置才会生效。下面是我们用来识别的图片: 识别结果如下:
基于Python自动识别图片文字的OCR技术,为我们提供了一种高效、便捷的方法,能够将图片中的文字信息转化为可编辑、可搜索的文本格式。以下是关于这一技术的详细描述,详细 OCR内容可以“点击参考AI高手”: 一、OCR技术概述 OCR(Optical Character Recognition),即光学字符识别,是一种利用计算机识别图像中文字的技术。它能够...
设置采用识别文字的api接口; 读取图片,组装为请求参数; 用请求接口和 access_token 拼接为完整的获取图片中文本信息的接口; 使用requests 发起请求,获取图片中识别的文本信息; 读取返回的文本结果 words_result; 如果words_result 存在,使用 words_to_object 对每个返回结果进行处理; 否则输出错误,同时关闭窗口。 # ...
根据图片中的文字语言,选择合适的Tesseract语言包(在上述代码中为lang='chi_sim',表示中文简体)。 如果图片中的文字方向不是水平的,可能需要使用额外的参数来调整OCR识别。 结论 通过上述步骤,你可以轻松实现图片文字的批量识别,并将结果整理存储到Excel文件中。这不仅提高了工作效率,还减少了人为错误。Python的强大功...
图片文字识别.gif 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 风急天高猿啸哀 渚芸胄芳少白鸟飞凤 无边落木萧萧下,不尽长量工盲衮宕衮来 万里悲秋常1乍窨,百年多病独登氤 ...
在Python中,我们可以使用OCR技术来识别图片中的文字。OCR是一种将图片中的印刷或手写文字转换成可编辑和可搜索的文本格式的技术。下面是一个简单的示例,展示如何使用Tesseract OCR引擎和Python的pytesseract库来识别图片中的文字,并定位文字的位置。首先,确保已经安装了Tesseract OCR引擎和pytesseract库。你可以使用以下命令...
一、图片识别文字 1、导包 pip install easyocr 2、代码实现 importeasyocr# 用easyocr识别图片并提取文字defeasyocr_pic(pic_path): reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) results = reader.readtext(pic_path) ocr_result_dict = {} result_list = []forresultinresults: ...
pdf扫描件是文档扫描成电脑图片格式后转化成的,提取其中的文字就相当于识别图片内的文字。所以,我们的工作就是将pdf转成图片,再用ocr工具提取图片中的文字。 3.1 安装相关第三方包 pip3 install pdf2image pytesseract 1. 3.2 导入需要用到的第三方库
在接口说明里,还有一个可选参数,可以选择图片文字的朝向,还有文字的语言等等,这里我们选择检测文字的朝向(如果有别的方向的也可以识别到)。 options = {"detect_direction":"true"} 然后调用识别就可以了: client.basicGeneral(image,options) 输出后是一系...