/usr/bin/python3importsys# 引入 sys 模块list=[1,2,3,4]it=iter(list)# 创建迭代器对象whileTrue:try:print(next(it))exceptStopIteration:sys.exit()# 执行以上程序,输出结果如下:1234 创建一个迭代器 把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。 如果你已...
Python 实现迭代器 方法一: iter和next for语句调用iter(),iter()返回__next__()方法。返回所有的之后,引发StopIteration异常来终止。 于是可以自己写一个__iter__()函数,返回self, 写一个__next__()方法,每次返回下一个值,直到结束。 实例 classStudent():def__init__(self,name,age): self.stu_list=...
对于迭代器对象而言,其一方面,需要实现 __next__() 方法,用于获取迭代器对象中的下一个元素;另一方面,通常还需要实现 __iter__() 方法,其会返回迭代器对象自身。此举是为了对 迭代器对象自身 进行迭代 通过下述例子不难看出,可迭代对象 和 迭代器对象 显然是两个对象。通常我们进行实现时,也是提供两个对象。...
1.掌握迭代器的概念与意义。 2.掌握类来实现自定义迭代器。 3.掌握利用迭代器实现一个直角三角形。
2.2.2 自定义迭代器类:实现__iter__与__next__方法 为了创建自定义的迭代器,我们需要定义一个类,该类实现__iter__方法返回自身,并在__next__方法中定义元素产出逻辑。 class CountUpToFive: def __init__(self): self.current = 1 def __iter__(self): ...
1.3 自定义迭代器 一个类想要实现迭代器,需要实现两个方法: __iter__()返回迭代器对象,是对象自己的引用 __next__()返回下一个值,结尾抛出异常:StopIteration classEven:"偶数序列0,2,4,..."def__init__(self): self.number =0def__iter__(self): ...
生成器是用于创建迭代器的一种简单而强大的工具。与迭代器不同，生成器不需要像迭代器那样定义完整的类和方法。生成器可以通过 yield 关键字在函数中实现，yield 语句会将函数的执行状态冻结，并返回一个值给调用者。下次迭代时，函数会从冻结点继续执行。简单生成器示例 下面是一个简单的生成器函数，用于生成从1到...
3.1 可迭代对象与迭代器 本节实现类 IterateWord 用于简化遍历文本中的单词，**类 IterateWord 既是可迭代对象也是迭代器: ** 类 IterateWord 是可迭代对象，提供了 __iter__ 方法，返回一个迭代器类 IterateWord 是迭代器，提供了 __next__ 方法，返回下一个遍历的对象 类 IterateWord 的定义如下：class ...
python_迭代器协议 一、定义 1、迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行方法要么返回迭代器中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代(单向运行:只能前进,不能倒退); 2、可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(实现方式:对象内部定义了一个iter()方法); ...
如果没有实现__iter__方法,但实现了__getitem__方法,Python会创建一个迭代器,尝试从索引0开始获取元素; 如果上述操作都失败了,Python抛出TypeError异常,通常会提示“T object is not iterable”,其中T是目标对象所属的类。 而从上述解释可以看出,任何Python序列都可迭代的原因是,它们都实现了__getitem__方法。但...