python3.10新增的关键字,用于匹配语句,相当于其它语言中的分支结构switch-case。 之前的python版本中,一直由if...elif...[elif...]else来代替。 def process_data(data):match data:case 1:return "数据为1"case 2:return "数据为2"case 3:return "数据为3"case _:return "未知数据"print(process_data(1...
... print(hello)... # Manipulate thestring data with string methods ... hello_lower = hello.lower()... hello_upper = hello.upper()... print('lowercased:', hello_lower)... print('uppercased:', hello_upper)...HelloPython!lowercased: hello python!uppercased: HELLOPYTHON!字符串数据...
python里不支持case语句,但是也有实现case的方法。 这里我们来讲讲getopt模块 介绍说是解析命令行操作 下面是getopt格式: getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) args指的是当前脚本接收的参数,它是一个列表,可以通过sys.argv获得 shortopts 是短参数 啥是短参数啊? 类似于 这样:python test.py -h # ...
2、match ... case 终于来了 match ... case 语法不是什么多高级的功能,类似于其它语言中的 switch ... case 语法,在多条件判断时比用 if ... elif 代码更简洁。 很难想象,这个语法现在才加进来,当然, 一开始Python之父是不愿意加这个语法特性的,好在这个语法最终还是回归了,而且换了个名字。我在想,...
... print('uppercased:', hello_upper) ... Hello Python! lowercased: hello python! uppercased: HELLO PYTHON! 2.DRY(不要重复) DRY原则(不要重复)是每个程序员应该实践的最基本的规则之一。这个规则很简单:如果你注意到你的代码中有任何重复,这是代码需要进行重构的信号,尽量减少重复代码,或者尽可能完...
需要指出的是,Python 也推荐使用驼峰式命名,那是在类名、Type 变量、异常 exception 名这些情况。而在包名、模块名、方法名和普通变量名等情况,则是推荐用蛇形命名(lower_case_with_underscores)。 那么,为什么 Python 会推荐用蛇形命名法呢? 最大的原因是历史原因。蛇形命...
在网络上我搜索了一圈,给出的关于中间件的案例基本都是很简单的case,对于python入门的同学来说可以帮助其快速的理解中间件的流程,但是对于python实战来说没有任何的锻炼价值,也接触不到企业生产环境中是如何使用python的中间件的,看到最多的case 类似于:
lowercased:hello python!uppercased:HELLOPYTHON! 2.DRY (Don’t Repeat Yourself) DRY(Don’t Repeat Yourself)的原理每个程序员都应该实践。这个想法很简单-如果代码中有重复,则表明我们需要进行一些重构以最大程度地减少重复代码,或者尽可能消除重复。以下伪代码通过代码的重构展示了DRY原理。
直到21 世纪初的几年,在 Intel 和 Ruby 社区中,才有人开始以“snake_case”即蛇形命名来称呼它。 现今有不少编程语言在某些场景下会推荐使用蛇形命名法,而 Python 则是其中最早这么做的之一,并且是使用场景最多的语言之一。 维基百科上统计了一份清单,可以看出 Python 对它的偏好: ...
PEP 634 结构化模式匹配match-case 直接上结构: 是不是感觉熟悉又臭名昭著的switch-case终于来了?当然还是有区别的: 这个写法基本还是if-elif-else的语法糖,运行完case就自动break出来。再加上一些看着不错的模式匹配特性。 这样的写法看着就比if-elif-else看着清爽了许多。针对元组、类、列表也有不错的支持: 结...