^[1-9]d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0) ^-[1-9]d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0) ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*....
这个例子中,使用re.compile编译了正则表达式,然后通过编译后的对象使用findall方法提取了所有的电子邮件地址。 四、处理正则表达式中的特殊情况 有时候进行正则表达式匹配时,需要处理一些特殊的情况,例如正则表达式中的特殊字符、贪婪与非贪婪匹配、多行匹配等。 特殊字符:在正则表达式中,某些字符拥有特殊的意义,比如点(....
print("^ in slnle line:",re.findall("^hope", str)) # 默认单行模式,执照字符串的行首匹配,找不到匹配项 print("^ in multiple line:",re.findall("^hope", str, re.MULTILINE)) # 在多行模式下找到匹配项,会匹配其他行的行首 # 使用\A print("\A in slnle line:",re.findall("\Ahope...
二、切割和替换与正则相匹配的内容 1、sub() sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)根据(pattern)正则表达式规则将匹配好的字符串替换为新字符串(repl),string为目标串,count可以指定替换次数 #!/usr/bin/env python3#正则表达式与模式匹配importre string="928jkh568isd123hde547vcx"res= re.sub(...
python的N个小功能之正则匹配 1、. 匹配任意除换行符“\n”外的字符; 2、*表示匹配前一个字符0次或无限次; 3、+或*后跟?表示非贪婪匹配,即尽可能少的匹配,如*?重复任意次,但尽可能少重复,惰性匹配; 4、 .*? 表示匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。
Python自带了匹配字符串的模块re,我们可以通过该模块对字符串进行(模糊)匹配,提取出我们需要的内容。 re模块中很多功能都是基于正则表达式实现的。正则表达式是一种特殊的字符序列,它能帮助我们去检查字符串是否与某种模式相匹配。 常用方法 1、re.compile(pattern, flags=0) ...
如果加上\.\?\\，就把这特殊字符变成普通字符匹配了。匹配ip，或网址的时候很是需要 10. 正则括号的...
方法/步骤 1 首先在PyCharm软件中，打开一个Python项目。2 在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。3 在python文件编辑区中，输入：“import re”，导入 re 模块（即：正则表达式操作模块）。4 输入：“compileX = re.compile(r".*")”，在正则表达式中使用“.*”字符匹配所有字符...
Python中使用Re库去定义的正则表达式,常用的方法列举如下: lpattern对象 re.compile(string[,flag]) l匹配所用函数 re.match(pattern, string[, flags])re.search(pattern, string[, flags])re.split(pattern, string[, maxsplit])re.findall(pattern, string[, flags])re.finditer(pattern, string[, flags...