13、匹配首尾空白字符的正则表达式:^s*|s*$ 评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式 14、匹配Email地址的正则表达式:^[a-zA-Z0-9][\w\.-]*[a-zA-Z0-9]@[a-zA-Z0-9][\w\.-]*[a-zA-Z0-9]\.[a-zA-Z][a-zA-Z\.]*[a-zA-Z]$ 评注:表...
Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。 re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字...
正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本模式匹配工具,它可以用来在字符串中进行高级的搜索、匹配、替换和提取操作。正则表达式由一系列字符和特殊符号组成,这些字符和符号形成了一种规则,描述了我们希望匹配的文本模式。 下面是正则表达式的一些强大功能的简介: 1、匹配文本模式:正则表达式可以使用特定的模式来匹配...
1、一个正则表达式,只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾: ^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_u4e00-u9fa5]+$ 其中: ^ 与字符串开始的地方匹配 (?!_) 不能以_开头 (?!.*?_$)不能以_结尾 [a-zA-Z0-9_u4e00-u9fa5]+ 至少一个汉字、数字、字母、下划线 $ 与字符串结束的地方...
1、匹配中的 'u'是关键 2、匹配数字的(?:\d+[,\.]*){1,} 中的(?:)属于非捕获型括号 === (?: pattern)是非捕获型括号 匹配pattern,但不捕获匹配结果。 (pattern )是捕获型括号。 匹配pattern,匹配pattern并捕获结果,自动获取组号 (?<name> pattern) 匹配pattern, 匹配pattern并捕获结果,设置name为组...
1、正则匹配汉字 代码语言:javascript 复制 importre str1='hjggj小vjjk明'pat=re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]+')result=pat.findall(str1)print(result)# 输出['小','明'] 2、正则匹配数字 代码语言:javascript 复制 importre re.findall(r'\d+','hello 42 I'm a32string30')#['42','32',...
Python正则re匹配中文、英式数字 Python正则re匹配中⽂、英式数字#coding:utf-8 import re s = u''' 或多或少的好好读书电锯惊魂20202 和⽔电费后是否会时候1212没收到风10.12海⼤富的是粉红⾊的和办法的1244525.000 会发⽣的粉红⾊的合法化好0.01给对⽅会感受到发给还是⼲活0001还打飞机⼤...
正则表达式(regular expression)用于描述一种字符串匹配的模式,它是一组由字母和符号组成的特殊文本,可以用于检查一个字符串是否包含某个子字符串、将匹配的子字符串替换或提取出来等操作。 Python 中自带的标准库re,可用于实现字符串的正则匹配。本文将通过实际案例,总结 Python 中常见的正则表达式的使用方法。
建议使用以下正则表达式：(?<=>)[^a-zA-Z0-9_]+(?=<)前面的 (?<=>) 和后面的 (?=<) ，使得匹配出现在> . . . < 之间；[^a-zA-Z0-9_]+ 排除对英文数字下划线的匹配，可根据具体情况作变动。