1旋转图像现成的工具很多,一个是cv2提供的,主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现,绕图像的中心旋转。但是它是以坐标轴为基础,绕中心旋转。那么就会出现一个问题,旋转后超出边界的图像缺失,而没有图像覆盖的背景会很突兀。此方法效果见下图: 这不符合我的要求,我希望的当然是连着画布一起旋转,就...
这种方法不会改变图像的像素值,但是会导致图像质量下降。为了保持图像质量不变,我们可以在旋转图片时使用更高质量的重采样方法,比如双线性插值、双三次插值等。 下面的代码示例演示了如何使用双线性插值方法来旋转图片并保存: fromPILimportImage# 打开图像文件image=Image.open('test.jpg')# 旋转图像rotated_image=i...
在运行这段代码之前,确保您已经安装了Pillow库.Pillow是Python中处理图片的库,提供了Image类等功能来操作图像. # 安装Pillow: pip install Pillow 安装完毕后再次运行您的代码应该就可以成功旋转并保存图片了. 值得注意的是: 图片的路径确保正确 第一种方法: from PIL import Image image_path ='F:/Python旋转图...
# 读取图像 img_name=data_path+files[i] im=Image.open(img_name) # 指定逆时针旋转的角度 im_rotate=im.transpose(Image.ROTATE_270) # im_rotate = im.transpose(Image.ROTATE_180) # im_rotate = im.transpose(Image.ROTATE_270) # 保存图像 im_rotate.save('./rotate_img/'+files[i]) 其中核心...
open('example.jpg') # 旋转图像 rotated_image = image.rotate(45) # 旋转45度 # 缩放图像 resized_image = image.resize((200, 200)) # 缩放到200x200的大小 # 显示图像 rotated_image.show() resized_image.show() # 保存图像 rotated_image.save('rotated_image.jpg') resized_image.save('...
文中,我们首先使用cv2.imread()函数加载了一个图像,然后使用cv2.rotate()函数将图像旋转,并将结果保存在一个新的变量rotated_img中。最后,我们使用cv2.imshow()函数在窗口中显示旋转后的图像。 需要注意的是,rotate()函数不会更改原始图像,而是返回一个新的旋转后的图像副本,因此,如果需要在原始图像上更改,可以直...
from math import * def remote(img,degree): #degree左转 img = cv2.imread(img) height, width = img.shape[:2] heightNew = int(width * fabs(sin(radians(degree))) + height * fabs(cos(radians(degree))) widthNew = int(height * fabs(sin(radians(degree))) + width * fabs(cos(radians...
它提供了丰富的图像处理功能，包括打开、保存、调整大小、裁剪、旋转等操作。本文将详细介绍Pillow库的使用方法，并通过代码示例进行讲解，帮助你理解和应用Pillow库进行图像处理。一、安装和导入Pillow库在使用Pillow之前，首先需要安装Pillow库。可以使用pip命令进行安装：pip install Pillow安装完成后，我们可以使用import...
图像显得没那么突兀了,^-^ 旋转图像img_obj.rotate() 方法旋转,该方法返回旋转后的新Image对象,并保持原始Image对象不变。rotate()的参数是一个整数或浮点数,表示图像逆时针旋转的度数。如,下图将复制的小船图像旋转45度并保存。 当图像旋转90度或270度时,宽度和高度会变化。 如果旋转其他角度, 图像的原始尺寸会...