# 如果想要在浏览器上访问base64格式图片,需要在前面加上:data:image/jpeg;base64, base64_str=str(base64_data,'utf-8') print(base64_str) returnbase64_data defdecode_base64(base64_data): withopen('./images/base64.jpg','wb') asfile: img=base64.b64decode(base64_data) file.write(img) ...
我们使用了Pillow库来解析图片,然后使用base64模块将图像对象编码为Base64格式的字符串。为了更好地说明代码的应用,我们还使用matplotlib库生成了一个饼状图,并将其转换为Base64编码。 通过本文的示例代码,你可以了解到如何在Python中处理图片,并将其转换为Base64编码,这对于网络传输和存储二进制数据是非常有用的。 ...
简介 在实际项目中,可能需要对图片进行大小的压缩,较为常见的方法则是将图片转换为base64的编码,本文就python编码和解码图片做出一定的介绍。 代码 import base64 import os import sys def base64_to_img(img_path, base64_pa
importbase64 file1=open("16k.pcm","rb").read()# 读取二进制文件 text=base64.b64encode(file1)# 进行编码 file2=open("17k.pcm","wb")# 写入二进制文件 text=base64.b64decode(text)# 进行解码 file2.write(text)file2.close()# 写入文件完成后需要关闭文件才能成功写入 base64 编码使用实例演示:...
importbase64# 将图像文件编码为 Base64withopen("image.png","rb")asimage_file:encoded_image=base64.b64encode(image_file.read())withopen("encoded_image.txt","wb")asencoded_file:encoded_file.write(encoded_image)# 将 Base64 编码的字符串解码为图像文件withopen("encoded_image.txt","rb")asenco...
当我们将图片上传至服务器时,可以将图片编码为 Base64 字符串,然后将其作为 JSON 数据的一部分进行发送。这样,接收方可以直接解析出图片数据,便于保存和处理。 3. 数据存储 在某些情况下,将图像存储为 Base64 字符串可能会更方便。例如,在某些数据库中,可能建议使用文本格式来存储图像数据。
步骤 1 分析网页中的图片位置，并观察数据格式 2 使用python中的requests获取网页的源代码 3 使用解析工具获取图片的地址我这里以BeautifulSoup库为例(根据个人喜好)4 使用base64编码图像数据 解码图片数据后， 使用BytesIO对base64解码后的二进制数进行封装 5 使用pillow库中的Image类展现图片 6 存储获取的图片 ...
1 对图片进行 Base64 编码和解码 import base64 def convert_image(): # Picture ==> base64 encode with open('d:\\FileTest\\Hope_Despair.jpg', 'rb') as fin: image_data = fin.read() base64_data = base64.b64encode(image_data) ...
这样就可以将base64字节转换为图像。如果需要保存图像到本地,可以使用image.save()方法。 在这个过程中,用到了base64模块来解码base64字节,PIL模块(也称为Pillow)用于图像处理,BytesIO用于在内存中创建二进制流来处理图像数据。 该方法适用于在Python中处理base64编码的图像数据,例如从数据库中获取存储的base64数据并...
import base64 import numpy as np import cv2.cv2 as cv2 ###解码 # image = base64.b64decode(img) # nparr = np.fromstring(image, np.uint8) # frame = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR) ###编码 # # frame = cv2.imread("img.png") # image = cv2.imencode('.jpg', frame)[...