2. 按列名读取 python 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data...
def read_excel(excel_path, sheet_name): # 首先打开excel表,formatting_info=True 代表保留excel原来的格式 xls = xlrd.open_workbook(excel_path, formatting_info=True) # 通过sheet的名称获得sheet对象 sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name) # 通过sheet的索引去获得sheet对象 # sheet =xls.sheet_by_i...
2.使用 pandas 读取 使用ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例。 import pandas as pd xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') print(xlsx) print(type(xlsx)) print(pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')) Excel 的表格内容如下: 编辑 此时报错: 编辑 注意:读取 后缀名为 ‘...
file_path = “F:/path/to/excel/file.xlsx” df = pd.read_excel(file_path) “` 5. 读取 G 盘上的 Excel 文件: “`python import pandas as pd file_path = “G:/path/to/excel/file.xlsx” df = pd.read_excel(file_path) “` 上述示例代码中的 file_path 变量指定了 Excel 文件的路径。...
2.导入pandas库并读取Excel文件: ```python import pandas as pd #读取Excel文件 df=pd.read_excel('example.xlsx',sheet_name='Sheet1') ``` 3.获取指定工作表的数据: ```python #获取指定工作表的数据 data=df.values ``` 4.读取指定单元格内容: ...
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1) # 读取第二个工作表 只读取部分列 如果Excel 文件中有很多列,但你只需要其中的几列数据,可以通过usecols参数选择特定的列。例如: df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'C']) # 只读取 A 列和 C 列 ...
1、读取Excel中的数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import xlrd import xlwt def get_excel(): # 获取数据 data = xlrd.open_workbook('微博.xlsx') # 获取sheet # table = data.sheet_by_name('test') # 通过sheet名称获取数据 table = data.sheet_by_index(0) # 通过sheet索...
data = pd.read_excel(excel_file) ``` 查看数据 读取数据后,我们可以使用head()函数查看数据的前几行: ```python print(data.head()) ``` 选择特定工作表 如果Excel文件中包含多个工作表,我们可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表名称或索引: ...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, ...