1. 收集代理IP 我们可以从各大免费IP代理网站上获取代理IP。具体获取方法可以通过网页分析获取代理IP的API接口，然后使用Python的requests库发送请求获取代理IP的列表。获取的代理IP可以通过保存到文件中或者直接保存到数据库中，在使用时需要进行解析。下面是一个从站大爷免费代理网站获取代理IP的代码：```python import...
Hello,我是JAP君,相信经常使用爬虫的朋友对代理ip应该比较熟悉,代理ip就是可以模拟一个ip地址去访问某个网站。我们有时候需要爬取某个网站的大量信息时,可能由于我们爬的次数太多导致我们的ip被对方的服务器暂时屏蔽(也就是所谓的防爬虫防洪水的一种措施),这个时候就需要我们的代理ip出场了,今天我带大家来爬取西刺...
多线程技术在Python爬虫中的应用可以显著提高数据采集的效率,但同时也带来了资源管理和调试的挑战。合理地使用多线程,结合代理IP等技术,可以有效地提升爬虫的性能,同时遵守网站的访问规则,实现高效且合规的数据采集。
然后,我们使用multiprocessing模块的Pool函数创建了一个进程池,开启了5个进程,并使用pool.map()函数对urls列表中的每一个链接都执行get_novel函数。 运行这段代码后,程序将会同时下载5个小说,大大提高了爬取速度。 二、使用代理IP爬取小说 在爬虫中,我们经常会遇到一个问题:某些网站会对频繁访问它的IP进行封锁,导...
提到爬虫,大部分人都会想到使用Scrapy工具,但是仅仅停留在会使用的阶段。为了增加对爬虫机制的理解,我们可以手动实现多线程的爬虫过程,同时,引入IP代理池进行基本的反爬操作。本次使用天天基金网进行爬虫,该网站具有反爬机制,同时数量足够大,多线程效果较为明显。
部署自己的代理池 - idealclover 3. 官网 GitHub - jhao104/proxy_pool: Python爬虫代理IP池(proxy ...
通过多线程,我们可以同时发起多个请求;通过代理IP,我们可以避免被目标网站封禁。两者结合,简直是爬虫界的“黄金搭档”。 不过,需要注意的是,使用多线程和代理IP时,要合理配置线程数量和代理IP数量,避免因过多请求导致目标网站封禁。同时,要注意代理IP的质量,选择稳定、快速的代理IP。 结语 总的来说,...
一、为什么要使用线程池? 对于任务数量不断增加的程序,每有一个任务就生成一个线程,最终会导致线程数量的失控,例如,整站爬虫,假设初始只有一个链接a,那么,这个时候只启动一个线程,运行之后,得到这个链接对应页面上的b,c,d,,,等等新的链接,作为新任务,这个时候,就要为这些新的链接生成新的线程,线程数量暴涨。在...
10. 多线程适用于单核机器、IO密集型代码;多核下,想要并行提高效率,一般用多进程。 自己没有做过的是URL降重和爬取质量的检测,这个之后要完善一下。 资料 使用adsl拨号服务器搭建代理池、github精简操作地址、另外一篇adsl参考 知乎关于反爬虫内容,主要看那个猿人学写的adsl拨号方法获取ip启蒙文章。