协程(Coroutines)使得开发者可以采用阻塞式的开发风格,却能够实现非阻塞I/O的效果 隐式事件调度,使得可以在Python解释器或者应用程序的某一部分去使用Eventlet Eventlet 可以用来处理多线程方面的工作,它使用的是 green threads(例如Coroutines,协程),所以用资源的开销很少。关于协程,大致可以理解成允许子程序可以多次暂停...
开销很少的多线程模块，使用的是 green threads 概念，例如，pool = eventlet.GreenPool(10000) 这样一条...
通过这个例子我们可以看出,使用伪线程,我们可以有效的控制程序的执行流程,但是伪线程并不存在真正意义上的并发。 eventlet,gevent和concurence都是基于greenlet提供并发的。 eventlethttp://eventlet.net/ eventlet是一个提供网络调用并发的Python库,使用者可以以非阻塞的方式来调用阻塞的IO操作。 import eventlet from even...
比如说用eventlet可以很方便的写一个性能很好的web服务器,或者是一个效率很高的网页爬虫,这都归功于eventlet的"绿色线程",以及对“绿色线程”的管理机制。eventlet为了实现“绿色线程”,竟然对python的和网络相关的几个标准库函数进行了改写,并且可以以补丁(patch)的方式导入到程序中,因为python的库函数只支持普通的线...
eventlet是一个用来处理和网络相关的python库函数,而且可以通过协程来实现并发,在eventlet里,把“协程”叫做 greenthread(绿色线程)。所谓并发,就是开启了多个greenthread,并且对这些greenthread进行管理,以实现非阻塞式的 I/O。比如说用eventlet可以很方便的写一个性能很好的web服务器,或者是一个效率很高的网页爬虫,这都...
eventlet是一个用来处理和网络相关的python库函数,而且可以通过协程来实现并发,在eventlet里,把“协程”叫做 greenthread(绿色线程)。所谓并发,就是开启了多个greenthread,并且对这些greenthread进行管理,以实现非阻塞式的 I/O。比如说用eventlet可以很方便的写一个性能很好的web服务器,或者是一个效率很高的网页爬虫,这都...
Python支持多线程,而解决多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁。 于是有了GIL这把超级大锁,而当越来越多的代码库开发者接受了这种设定后,他们开始大量依赖这种特性(即默认python内部对象是thread-safe的,无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作)。慢慢的这种实现方式被发现是蛋疼且低效的。但当...
eventlet是一个提供网络调用并发的Python库,使用者可以以非阻塞的方式来调用阻塞的IO操作。 importeventletfromeventlet.greenimporturllib2 urls=['http://www.google.com','http://www.example.com','http://www.python.org']deffetch(url):returnurllib2.urlopen(url).read()pool=eventlet.GreenPool()forbody...
ConfigParser,Python标准库,INI文件解析器。 configobj,INI文件解析器。config,分层次配置,logging作者编写。 profig,多格式配置转换工具。 logging,Python标准库,日志文件生成管理函数库。 logbook,logging的替换品。 Sentry,实时log服务器。Raven,哨兵Sentry的Python客户端。
python的线程是系统线程,虽然有GIL的存在,但IO是不受影响的,也就是说,threading可以得到多核的优势;但用eventlet的话,由于是单进程单线程,你需要再做多进程/多线程才可以使用到多核。 猜测如果每个请求的IO需要多次write或连接时间较长或10000以上的并发或开启多进程的情况,Greenlet这种轻量级线程应该还是有优势。