Python数据分析实战-多线程并发处理列表 实现代码 import threading ''' 有15个列表,尝试多进程并发处理,每个列表一个进程,进程数和 CPU 核数一致 ''' def sum_list(lst): return sum(lst) if __name__ == '__main__': lists = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12], [13,14,...
# GetThread是获取小说内容的线程任务 thread = GetThread(k) thread.start() threadList.append(thread) pass for t in threadList: t.join() pass # 待全部获取完成后最后按顺序写入文件 writeFileByOrder() pass # 按顺序将内容写入文件,因为多线程存在安全问题,所以用锁对象控制每次写入时只有一个线程在执...
我们可以使用Thread类来创建线程,然后通过调用线程的start方法来启动线程。 以下是使用threading模块实现多线程操作List的示例代码: importthreadingdefprocess_list(lst):# 进行List的处理操作foriteminlst:# 操作每个元素passdefmain():lst=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]num_threads=4# 设置线程数量# 将List分成多...
定义线程任务时 thread = Thread(target=work, args=(item, _list,)) 代码中的 work函数 和 参数 要分开,否则 多线程无效 注意线程数不能过多 2.使用ThreadPoolExecutor.map #-*- coding: utf-8 -*-#(C) Guangcai Ren <renguangcai@jiaaocap.com>#All rights reserved#create time '2019/6/26 14:41...
show you code 单参数输入 举了两个例子，一看便知 func为我们的函数 输入的参数为一个list，每一个...
python中有好几种多线程处理方式,更喜欢使用isAlive()来判断线程是否存活,笔记一下,供以后查找 #coding: utf-8importsys, timeimportthreadingdefsplit_list_item_to_group(item_list, group_count):"""将传入的List中的元素拆分到多个List中,再将这些List作为一个List返回 ...
如下代码,要执行多线程的放在run()中 import threading from time import sleep,ctime class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, s , e): threading.Thread.__init__(self) self.t…
python 多线程处理List # -*- coding:UTF-8 -*-# """ 根据Redis的密码字典,暴力破解 """ import redis import sys,os import threading BIN="/usr/local/bin/medusa" #medusa -u root -p 123456 -h 111.207.22.72 -M ssh def threadTask(plist,threadnum):...
3.最后用if条件语句来判断两次是否相等,最后完成实现多线程。 代码清单 1 import sysst1 = [int(i) for i in input().split()]def maopao_sort(list): un_sorted_len = len(list)-1 sorted = False while not sorted: sorted = True for i in range(un_sorted_len): if list[i]>list[i+1]:...
_main__": main()总的来说，Python 多线程适用于那些需要同时处理多个独立任务，且任务间存在大量 I/O 操作或不需要大量 CPU 计算的应用场景。然而，对于 CPU 密集型计算任务，由于 GIL 的存在，多线程可能无法有效提升性能，此时应考虑使用多进程（如 multiprocessing 模块）或异步编程模型（如 asyncio）。