""" 1、线程的start方法执行线程。 2、join方法阻塞主线程,需要等待对应的子线程结束后再继续执行主线程。 """ import threading import time """ 1、定义函数foo1,打印循环是第几环个线程。 2、我们在函数foo1中增加不同的sleep时间来证明是多线程并发执行的(如果是并行会按照执行完成的先后顺序打印, 如果是...
可以看到本来我们创建5个子线程,想着可以并发跑,实际上是串行的,那多线程还有啥意义呢,还不如主线程里串行执行。 这里就要主要到join()的作用了,当start()后,子线程就开始运行了,我们通过调用join(),这里就是阻塞主线程,告诉主线程,你得等我子线程运行完才能执行接下来的逻辑,多个子线程都这样,能不是串行执行...
# start():启动线程活动。 # join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。 # isAlive(): 返回线程是否活动的。 # getName(): 返回线程名。 # setName(): 设置线程名。
defsay(name):print('%s is start '%name)time.sleep(3)print('%s is stop'%name)print('___主线程开始___')t=threading.Thread(target=say,args=('eve',))t.setDaemon(True)t.start()# t.join()print('___主线程结束___') 3 join方法的作用是阻塞,等待子线程结束,join方法有一个参数是timeo...
学习多线程中,实例代码中有使用join()这个函数。 # 引入互斥锁 threadLock = threading.Lock() threads = [] # 创建新线程 thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启新线程 thread1.start() thread2.start() # 添加线程到线程列表 threads.append(thre...
join讲解 所以,如果代码写为: thread_1.start() thread_1.join() thread_2.start() thread_2.join() thread_3.start() thread_3.join() 当代码运行到thread_1.join()时,主线程就卡住了,后面的thread_2.start()根本没有执行。此时当前只有 thread_1执行过.start()方法,所以此时只有 thread_1再运行。
p1.start() p2.start() print now() + ' Process end .' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 结果如下: 结果显示主线程 "Process end" 紧跟着 "Process start",然后是 func_1 func_2 的动作。而不是等func_1 func_2执行完才执行。 2.3 去掉func_2 的 join() ...
三:join的作用 importthreadingimporttimedefrun():time.sleep(2)print('当前线程的名字是: ',threading.current_thread().name)time.sleep(2)if__name__=='__main__':start_time=time.time()print('这是主线程:',threading.current_thread().name)thread_list=[]foriinrange(5):t=threading.Thread(tar...
Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。 下面仅以多线程为例,首先需要明确几个概念: A、当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此...
1 python 默认参数创建线程后,不管主线程是否执行完毕,都会等待子线程执行完毕才一起退出,有无join结果一样 例子如下: import threading import time def say(name): print('%s is start ' % name) time.sleep(3) print('%s is stop'%name) print('___主线程开始___',time.time()) ...