t1= (1, 2, 3)#t2 = tuple(t1)#t2 = t1[:]#t2 = copy.copy(t1)t2 = copy.deepcopy(t1)#如果元组中不只是原子类型,比如有list,dict就可以用deepcopyprint(t1 ==t2)#Trueprint(t1ist2)#True 以下代码 l2 = list(l1)表示 l2 指向 l1浅拷贝生成的新对象, 而对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始...
三List 和 NumPy array 共同点 # List 存取数据my_list=[1,2,3]print(my_list[0])# numpy 存取数据my_array=np.array([1,2,3])print(my_array[0])# 对值进行修改my_list[0]=-1my_array[0]=-1print(my_list)print(my_array) 四NumPy 与 List 的综合对比 NumPy 数组在性能、功能和内...
列表的构造(创建)函数 list list()#创建一个空的列表,等同于[]list(iterable(可迭代))#用可迭代对象创建一个列表 #示例:L = list()#L 绑定空列表等同于 L = []L = list("hello")#L = ["h","e","l","l","o"]L = list(range(1,10,2))#L = [1,3,5,7,9] 列表的运算 #算术运算:...
因为浅拷贝只是复制了引用,而深拷贝则会递归地复制整个对象树。 除了copy()和deepcopy()方法外,Python还提供了其他一些复制对象的方法,如slice操作符、list()构造函数等。这些方法也可以用于复制对象,但是它们都只能进行浅拷贝,不能进行深拷贝。 在使用深拷贝时,需要注意以下几点: 深拷贝可能会比较耗时,因为它需要递...
我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上,各种操作的复杂度。 list列表数据类型常用操作性能: 1、按索引取值和赋值(v=a[i]...
说到容器类型,大家第一时间想到的多半是list,而list确实也能解决大部分的需要,但碰到列表内的数据量相当大的时候,性能问题就显得尤为重要;再或者列表被恶意注入一个无穷大的数据量时,就可能会暴露出安全问题来。较好的替代方法是:collections.deque。获得性能或安全的同时,牺牲的是数据大小。
复制 name=['Smith','Johnny','Allen']print(name)# 使用 del 语句来删除列表的的元素 del name[2]print(name) 输出的结果: 你看输出的结果,列表中已经没有了四点水这个数据了。证明已经删除成功了。 6、List(列表)运算符 列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表,*号用于重复列表。
用tolist()花费的时间就是把np.array里每个对象都创建一遍的时间。np.array的getitem逻辑非常复杂 很多...
list1.append('Baidu') print("更新后的列表 : ",list1) 注意:我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用。 以上实例输出结果: 第三个元素为:1997更新后的第三个元素为:2001更新后的列表:['Google','Runoob','Taobao','Baidu'] 删除列表元素 ...
print l # ['1', '2', '3', '4'] print set(m) # set(['11', '33', '44', '22']) 可见set和lsit可以自由转换,在删除list中多个/海量重复元素时,可以先转换成set,然后再转回list并排序(set没有排序)。此种方法不仅方便且效率较高。