python高级用法之命名元组namedtuple 1.tuple类型数据的获取 大家都知道,元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取,比如:a = ('username', 'age', 'phone'),要获取username的话 ,就需要用a[0]的方式去获取,当元组中数据比较多的时候,用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下,用tuple存储数据就没...
1,把字典转换为命名元组 可以把Python的字典转换为命名元组: >>> dt={'name':'b','age':2,'id':135}>>> ut=User(**dt)## User(name='b', age=2, id=135) 2,把列表转换为命名元组 使用map函数,调用命名元组类的_make函数,把列表转换为命名元组的列表 User = namedtuple('User','name age id...
_fields：这个数据属性用于获取声明的命名空间的所有键名。_replace（）：_replace（）类似于str.replace（），但针对命名字段（不修改原始值）__new__ （）：这个函数返回一个类的新实例，通过获取我们想要分配给命名元组中的键的值。__getnewargs__（）：此函数将命名元组作为普通元组返回。# Python code to de...
本文首发于公众号:ReadingPython 这是一篇译文,原文地址:https://miguendes.me/everything-you-need-to-know-about-pythons-namedtuples本文将带领大家由浅入深,一步步讨论 Python 命名元组( namedtuple)的…
_replace():_replace()类似于str.replace(),但针对命名字段(不修改原始值) __new__():这个函数返回一个类的新实例,通过获取我们想要分配给命名元组中的键的值。 __getnewargs__():此函数将命名元组作为普通元组返回。 # Python code to demonstrate namedtuple() and# _fields and _replace()importcollectio...
从Python 3.6 开始,我们还可以更正式地定义一个命名元组类。这也将支持命名字段的类型提示。 从输入导入 NamedTuple # 3.6+ classCoords(NamedTuple):"""坐标由纬度和经度组成"""latitude:floatlongitude:float家=坐标(-37.8871270826,144.7558373041) 不同之处在于我们需要使用NamedTuple来自 Typing 模块的超类。
定义一个命名元组为了使用命名元组,我们需要先进行命名元组定义,如下我们定义了一个名为 Person的命名元组,其中元素是人的姓名、年龄和性别,代码如下: fromcollectionsimportnamedtuple Person=namedtuple("Person",["name","age","sex"]) 代码解释: 首先重要的是要注意我们在这里进行了赋值,并且命名约定是使用大写字母...
python高级用法之命名元组namedtuple tuple类型数据的获取: 大家都知道,元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取, 比如: a = ('username', 'age', 'phone') 1. 要获取username的话 ,就需要用a[0]的方式去获取,当元组中数据比较多的时候,用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下,用tuple存储...
NamedTuple作为Python中一种高效数据结构,通过命名字段提升了元组的可读性和实用性。本文深入探讨了其基础定义、进阶继承扩展、实战应用优化、类型注解与模式匹配的高级用法,以及与普通元组的性能对比。选择NamedTuple,尤其在需要不可变数据、明确结构与类型安全的场景 ,能显著增强代码的清晰度与维护性。尽管内存占用相对较高...
示例1:创建和使用命名元组 from collections import namedtuple # 创建一个命名元组类型 Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender']) # 使用命名元组类型创建一个实例 person = Person(name='Alice', age=30, gender='Female')