第1个参数为脚本名(包含完整的路径),当你双击py脚本时,第一个参数也是脚本名 文档:Python3 命令行参数 内置argparse# 还可以使用python内置模块(import argparse)进行更加友好的传参,示例: Copy E:\Code\python_study\python test_cmd.py -n"参数1"--body"参数2" 参考文章《Python 命令行参数的3种传入方式》...
接着,使用len(sys.argv)判断是否有命令行参数输入,如果有,则使用for循环遍历sys.argv[1:],输出所有参数的值;否则输出提示信息。 argparse: argparse是Python内置的命令行参数解析模块,可以用于解析命令行参数并生成帮助信息。使用argparse可以方便地实现命令行工具的参数解析和使用说明。 对比sys.argv暴力传参方法,argpa...
这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv,argparse,tf.app.run, 前两者是python自带的功能,最后一个是tensorflow提供的便捷方式(只是在命令行执行时看上去跟第二个相同,源码部分的区别见下)。 sys.argv sys模块是很常用的模块, 它封装了与python解释器相关的数据,例如sys.modules里面有已经加载了的所有模块...
Python 命令行执行 命令行参数传递 很多时候,需要将python作为脚本语音来使用,这个时候命令行执行,传参就需要了。举个栗子:文件名test.pyimport sysif '__main__' == __name__:""" 命令行执行,第一个参数是文件本身,第二个参数就是带的参数了咯""" print(sys.argv)命令行执行以及结果: & 命令行 python...
最近编写一个python程序的时候,需要去获取python命令行的参数,因此这里记录下如何获取命令行参数的方法。 一、sys 模块 在Python 中,sys 模块是一个非常常用且十分重要的模块,通过模块中的 sys.argv 就可以访问到所有的命令行参数,它的返回值是包含所有命令行参数的列表(list), ...
命令行: python test.py -h python test.py -l info a) sys.argv[1:]为要处理的参数列表,sys.argv[0]为脚本名,所以用sys.argv[1:]过滤掉脚本名。 b) "hi:o:": 当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符...
还可以使用python内置模块(import argparse)进行更加友好的传参,示例: E:\Code\python_study\pythontest_cmd.py-n"参数1"--body"参数2" 参考文章《Python 命令行参数的3种传入方式》 我的总结:对于只需要传递一个参数,可以使用最简单的方式,而对于需要传递更加多的参数,则建议使用argparse模块...
在Python中,可以通过sys.argv来获取命令行传入的参数。 首先,需要导入sys模块: import sys 复制代码 然后,可以通过sys.argv列表来获取参数。sys.argv是一个包含命令行参数的列表,其中第一个参数是脚本的名称,后面的参数是用户传入的参数。例如,在命令行输入以下命令: python script.py arg1 arg2 arg3 复制代码 ...
命令行传入参数 1.sys模块 通过传入sys.argv列表,这里列表元素必须大于等于代码中设定的长度(长了会截断),不然会报错。 importsysdeftest_for_sys(year,name,body):print('the year is',year)print('the name is',name)print('the body is',body)if__name__=='__main__':try:year,name,body=sys.arg...