python list 删除nan 文心快码BaiduComate 在Python中,删除列表中的NaN值(Not a Number)可以通过多种方法实现。以下是几种常用的方法,每种方法都附带了详细的代码示例: 方法一:使用列表推导式 列表推导式是一种简洁而高效的方法来创建新列表,同时过滤掉NaN值。 python import numpy as np # 创建一个包含NaN值的...
我们可以使用filter()函数来删除List中的NaN值。 data=[1,2,3,float('nan'),4,5,float('nan')]data_without_nan=list(filter(lambdax:notmath.isnan(x),data))print(data_without_nan) 1. 2. 3. 输出结果为: [1, 2, 3, 4, 5] 1. 在这个例子中,我们使用了lambda函数来定义一个匿名函数,该...
在Python中,有几种方法可以处理列表中的NaN值,其中一种最常用的方法是使用列表推导式(list comprehension)来筛选出不是NaN值的元素。下面我们将通过一个简单的示例来演示如何使用列表推导式删除列表中的NaN值。 # 创建一个包含NaN值的列表data=[1,2,float('nan'),4,float('nan'),6]# 使用列表推导式删除NaN...
在Python中,NaN(Not a Number)通常用于表示浮点数中的非数字值。在处理包含NaN值的列表时,你可能需要将其删除。以下是一些基础概念以及如何删除列表中的NaN值的方法: 基础概念 NaN:在Python中,NaN是一个特殊的浮点数值,表示不是一个数字。它通常由math.nan或numpy.nan产生。 列表(List): Python中的一种数据结...
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值...
空格“ ”也是字符串的一种，而nan是缺失值的意思，所以你的结果不对。
去除有NaN值的行或列(axis=0去除行,=1去除列): df = df.dropna(axis=0) df= df.dropna(axis=1) 去除某一列: df= df.drop(['one'],axis=1) 去除含有某一个数的行: row_list = df[df.one == 2].index.tolist()#获得含有该值的行的行号df = df.drop(row_list) ...
if i not in new_list: new_list.append(i) print(new_list) # [2, 3, 4, 5, 1] 用字典dict去重 使用list项作为键创建dict,这将自动删除任何重复项,因为dict不能有重复的键,保留原顺序。 old_list = [2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
array([[1, 2], [2, 0]]) AI代码助手复制代码 然而实际上,有些时候,如果是用pandas读出的数据,在list中print时提示为nan,但用isnan方法却并不能正确判断,会提示TypeError,此时需要用pandas.isnull()判断该值是否为空 下面是numpy.isnan()的文档
接下来我们可以使用列表推导式来过滤掉list中的nan元素,代码如下: cleaned_list=[xforxinmy_listifnotnp.isnan(x)] 1. 在这段代码中,np.isnan(x)是用来判断x是否为nan的函数,not np.isnan(x)则表示x不是nan。因此,将不是nan的元素筛选出来,就得到了最终的清理过的list。