print(list_1_to_n) 在上面的例子中,range(1, n + 1)生成一个从1到n的数字序列,然后通过list函数将其转换为列表。这个方法简洁明了,适用于任何整数n。 二、使用list comprehension 列表推导式(list comprehension)是一种简洁的生成列表的方式。在Python中,列表推导式可以用一行代码生成列表,非常方便
print(list_1_to_n) 在上面的例子中,列表推导式通过遍历range(1, n + 1)生成从1到n的列表。 三、使用for循环 虽然for循环的写法相对较长,但它具有更高的灵活性,适用于更复杂的列表生成需求。 n = 10 # 假设n为10 list_1_to_n = [] for i in range(1, n + 1): list_1_to_n.append(i) ...
6.1.6 list的列表推导式 使用list的列表推导式,可以用更简洁的语句得到一个list。列表推导式是由一个for循环语句开始,可以嵌套多个for循环或者if条件判断。最简单的列表推导式为: 列表推导式=[生成的列表元素 for 参照列表元素 in 参照列表 if 某个条件为真 举个例子,如果想要快速填充一个3个元素的列表,每个元素...
现在有个需求,现有列表a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 1、二逼青年版 生成一个新列表b,遍历列表a,把每个值加1后存在b里,最后再把a=b, 这样二逼的原因不言而喻,生成了新列表,浪费了内存空间。 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8...
perm = permutations([1,2,3],2) # Print the obtained permutations foriinlist(perm): print(i) 输出: (1,2) (1,3) (2,1) (2,3) (3,1) (3,2) 它生成 nCr * r! 如果输入序列的长度为 n 且输入参数为 r,则排列。 组合 此方法将一个列表和一个输入 r 作为输入,并返回一个元组对象列...
1.列表的创建和删除 创建列表 (1)使用赋值运算符直接创建列表 listname = [元素1,元素2,...,元素n] (2)创建空列表 listname = [] (3)创建数值列表 listname = [数值1,数值2,...,数值n] #跳一跳 >>> list(range(2,21,2)) [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] 删除列表 ...
列表切片和字符串切片差不多,可以分为以下几类。 1、获取多个元素的值 list[初始位置:结束位置]。 如:list[0:N],取前N个元素也就是索引为0-(N-1)的元素,从0开始取到list的索引号N-1为止,不包含索引号为N的元素。 l = ['Google', 'woodman', 1987, 2017, 'a', 1, 2, 3] print(l[0:2])...
1.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。 按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(...
9.1列表 语法格式：listname=[element1,element2,element3,...,elementn]其中，listname为列表名，element1,element2,element3,...,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同，也可以不同，但通常元素的类型都是相同的，含义也是相同的。如：list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b...
1. 时间复杂度 在计数排序中,需要走访待排序列表中的每一个元素,进行计数,列表长度为 n ,然后需要遍历计数列表,添加数据到新列表中,计数列表长度为 k+1 ,时间复杂度为 T(n)=n+k+1,再乘计数和添加数据的步骤数(常数,不影响大O记法),所以计数排序的时间复杂度为 O(n+k) 。