ls2 = ls.copy() # 新开辟列表空间,但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来ls内部的可变类型值发生改变,ls2会随之变化深拷贝: ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地址一定重新开辟空间ls内部的所有类型的值发生改变,ls3都不会随之变化二、...
# 深拷贝:会拷贝子对象,当对原始对象子对象进行更改的时候,原始对象不会改变。 # 常见操作:copy模块的deepcopy()函数 # 浅拷贝,只是拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。 # 深拷贝,外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。 # 但是对于数字,字符串和元组类型对象,没有被拷贝...
new_list = lis[::-1] #产生了新的一个list,不会改变原来list的值 会将新值写入new_list 3.元组tuple(元组也是一个list,他和list的区别是,元组里面元素无法修改) #如果元组里面 只有一个元素的话,那么你必须在这个元素后面加一个逗号 t = (1,2,4,5,6,7) #用小括号括起来 words=(1,) #只有一个...
copied_tuple = tuple(original_tuple) 请注意,这些方法都会创建原始数据结构的浅拷贝。这意味着如果列表或元组包含可变对象(如列表、字典等),则新副本中的这些对象仍然会引用原始对象。如果你需要深拷贝,可以使用copy模块的deepcopy函数。
Python字典如何深复制 python字典拷贝 关于python里面字典的复制,基本有以下三种情况: 直接赋值 使用copy() 使用deepcopy() 1、直接赋值 a = {"g":(1,3),"h":[1,1,2]} b = a b["g"] = "a" print("a['g'] 的值为 {},b['g'] 的值为 {}".format(a['g'],b['g']))...
有了浅拷贝,为什么还要深拷贝呢? 答:浅拷贝无法解决序列嵌套问题(指针的指针) 假设序列中的元素含有另一个序列,那么浅拷贝同样无能为力。 当然有个特例——集合,因为集合是可变序列中顺序不定的序列,所以只能装入元组作为元素。而元组是不可变序列。所以,深拷贝只需要重点关照列表和字典。
1, 列表,元组,字典,集合 1.1,概念 列表(list):是长度可变有序的数据存储器,可通过下标索引取到相应的数据。 元组(tuple):固定长度不可变的顺序容器,访问效率高,适合存储一些长常量数据,可以作为字典的键使用。 集合(set):无序,元素只出现一次,可以自动去重。
无论您是处理列表、字典、还是自定义对象，深浅拷贝都有其适用的场景，掌握这些技巧将使您在 Python 编程中更加灵活和高效。浅复制通常在以下情况下合适：复制简单数据类型： 当您处理不可变的数据类型（例如整数、字符串、元组等）或者不关心是否修改原始对象时，浅复制是更轻量级的选择。性能考虑： 浅复制在性能方面...
Python中序列是最基本的数据结构,是一块用于存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。Python中内置了5种常用序列结构:列表、元组、集合、字典和字符串。这些序列支持以下几种通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。