缓冲IO流为I/O设备提供了比原始IO更高级级别的接口。 (1)class io.BytesIO([initial_bytes]) 使用内存中字节缓冲区的流,它继承BufferedIOBase,close()方法别调用时,缓冲被丢弃,可选参数initial_bytes是一个类似字节的对象,他包含初始数据。 BytesIO继承和覆盖BufferedIOBase和IOBase的方法,还提供以下方法: getbuffe...
1.2 命名的元组 命名的元组(namedtuple)与普通元组一样,有相同的表现特征,其添加的功能就是可以根据名称引用元组中的项。 collections模块提供了namedtuple()函数,用于创建自定义的元组数据类型。该函数的第一个参数是想要创建的自定义元组数据类型的名称,第二个参数是一个字符串,其中包含使用空格分隔的名称,每个名称代...
def fib(): prev, curr = 0, 1 while True: yield curr curr, prev = prev + curr, curr f = fib() for i in range(10): print(next(f)) 输出 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 上面的 fib 函数中没有 return 关键字。当运行 f = fib() 的时候,它返回的是一个生成器对象。在调用 fib()...
其中,’i12s’表示格式字符串,其中’i’表示整数数据类型,’12s’表示长度为12的字符串数据类型。在将字符串转换为二进制数据流之前,我们需要使用encode()方法将其转换为字节流。 延伸阅读: pack()方法的应用 pack()方法在Python编程中具有广泛的应用,例如: 1. 网络数据传输 在网络数据传输中,常常需要将数据转换...
在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象 def func(i): # 判断奇数 return i % 2 == 1 lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器 print(l1) #<filter object at...
在Python中,我们可以使用NumPy、Pandas和Matplotlib等库来删除数据框或矩阵的行和列。以下是几种常用的方法: 使用NumPy库删除行或列:在NumPy中,我们可以使用索引来删除行或列。假设我们有一个二维数组arr,我们可以使用以下代码删除第i行: arr = np.delete(arr, i, axis=0) 要删除第j列,可以使用以下代码: arr...
属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。 类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样: 实例(Python 3.0+) #!/usr/bin/python3 class MyClass: """一个简单的类实例""" i = 12345 def f(self): ...
列表是python中使用频率非常高的数据类型 用方括号[]定义 接下来介绍遍历列表常用的三种方法 1:直接遍历 list1=[1,24,34,44,533,5,219]for item in list1:#直接遍历print(item) 2:按索引遍历 一般用到enumerate这个函数 list1=[1,24,34,44,533,5,219]for i in enumerate(list1):#按索引print(i) ...
6,0]中。等价于if i%7 == 6 or i%7 == 0if i%7 == [6,0]: 如果i%7的结果是列表[6...
for i in range(1, 5):print(i) 运行结果为: 1234 三、for循环和range()函数的应用场景 遍历列表 for循环和range()函数常用于遍历列表,并对列表中的元素进行操作。例如,计算列表中所有元素的和: numbers = [1, 2, 3, 4, 5]total = 0for num in numbers:total += numprint(total) ...