@文心快码BaiduComatepython 对比两个list 文心快码BaiduComate 在Python中,对比两个list可以根据不同的需求采用不同的方法。以下是几种常见的对比方式及对应的代码示例: 1. 判断两个list是否完全相等 使用==运算符可以直接判断两个list是否包含完全相同的元素,并且顺序也一致。 python list1 = [1, 2, 3] list2...
1. 对比两个列表的不同元素 1.1 方法一:使用循环和条件判断 最简单的方法是使用循环和条件判断来对比两个列表的不同元素。下面是一个示例代码: list1=[1,2,3,4,5]list2=[4,5,6,7,8]diff=[]foriteminlist1:ifitemnotinlist2:diff.append(item)foriteminlist2:ifitemnotinlist1:diff.append(item)p...
Python提供了一些内置函数和运算符,可以方便地对比两个列表的差异。 list1=[1,2,3,4,5]list2=[4,5,6,7,8]# 找出list1中在list2中不存在的元素diff1=list(set(list1)-set(list2))# 找出list2中在list1中不存在的元素diff2=list(set(list2)-set(list1))print("list1中在list2中不存在的元素:"...
列表解析 List Comprehensions 表达式:[expression for iter_val in iterable if cond_expr] [expression]:最后执行的结果 [for iter_val in iterable]:这个可以是一个多层循环 [if cond_expr]:两个for间是不能有判断语句的,判断语句只能在最后;顺序不定,默认是左到右。 代码操作: current_names = ["java",...
key_tuple(u'status',u'layer',u'protocol',u'hardware')tuple_list[(1,u'',u'OPENFLOW',u'')]set(tuple_list)set([(1,u'',u'OPENFLOW',u'')]) 如上拆成2组数据就可以利用set的hash进行排序,但key_tuple存在不确定性,比如在数据并不是每个字段都需要对比的情况下可以构造成字典存取: ...
判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash,时间在O(1)级别。 假设listA有100w个元素,setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合。 以下做个简单的对比: 第一个循环用了16min,第二个循环用了52s。 由此可见,在set中判断是否存在某值的效率要高的多。
看起来确实是list的内置方法extend更加高效。 这里采用了pytest-benchmark进行基准测试,测试的时候列表的值都是比较少的几个数,数据量很大的情况下没有测试。 使用pytest xxx.py运行代码文件即可,会出现下面基准测试的结果,电脑配置不一样,可能会导致出现不一样的结果。
1 打开JUPYTER NOTEBOOK，新建一个PY文档。2 list = [1, 3, 9, 7, 4]假设有个列表，我们需要找到最大的数。3 max(list)实际上内置的这个函数max是可以解决这个问题的，但是我们需要知道实际程序是如何执行的。4 max = list[0]for i in list: if i > max: max = iprint(max)用FOR循环也是可...
对比1:获取data02中的重复数据 defjson_object_filter(f:str,data:list[dict[str,any]]=None,ret:bool=False)->list[dict[str,any]]orNone:""" 从给定的json文件或数据列表过滤重复的对象 :param f: 文件地址,文件内容必须是json :param data: 数据列表 ...