人工智能（AI）和数据分析（BA）是两个构建开源语言非常普遍的领域。Python和R语言都有多种强大的支持环境，可以帮助数据科学家更有效地进行科学工作。机器学习和数据分析之间的界限相对比较模糊。一般认为机器学习在模型可解释性方面比较注重先验的准确性，而数据分析则更关注可解释性和事实推演。Python由于越来越多地应...
Octave 可以看作是商业语言 MATLAB 的 GNU 版本,它是一种脚本矩阵语言(scripting matrix language),其语法有大约 95% 可与 MATLAB 兼容。Octave 由工程师设计,因此预装了工程师常用的程序,其中很多时间序列分析程序、统计程序、文件命令和绘图命令与 MATLAB 语言相同。 优点 首先,目前没有可用的鲁棒性 Octave编译器,...
对于完全没有编程基础的人来说,Python 更像是一门“自然语言”,简单易读,代码的可维护性也很好。 R 则偏向专业性,特别是在数据分析方面的表达力上,它可以很精准地描述复杂的统计过程,但这也意味着它的学习曲线会稍陡一点,尤其是如果你对统计不太了解,R 的很多包和方法会让你感觉有点“晦涩”。 5. 那到底选...
这两款R包让R语言可以更加流畅的完成机器学习，以后的推文，在秉承原始代码的基础上，也会提供tidymodels...
简单而言，机器学习工程师从根本上来说是软件工程师，他们用的是为软件工程设计的编程语言——而不是统计使用的编程语言。这听起来相当显而易见，但它代表了机器学习生态系统的一种变化，值得深入研究。Python和R语言都适合进行数据分析 在以往比较Python和R语言的文章中通常会凸显出某种语言的明显优势，但这些优势...
选自towardsdatascience,机器之心编译,作者:MJ Bahmani,参与:张倩、路。 本文作者是一位机器学习工程师,他比较了四种机器学习编程语言(工具):R、Python、MATLAB 和 OCTAVE。作者列出了这些语言(工具)的优缺点,希望对想开始学习它们的人有用。 图源:Pixabay.com ...
虽然在某些统计分析任务中R语言有其独特的优势,但是在整个机器学习领域,R语言通常不如Python那么流行。R语言包含高级的统计分析功能,对于专业的统计学家或数据分析师而言,它是一个强有力的工具。 专门针对统计分析设计 R语言具有专业的统计分析包,其语言初衷就是为了统计计算和图形学而设计。对于需要进行复杂统计分析的...
R和Python有着相同的编程特性,同时都是数据科学家常用的工具。在机器学习领域,大约有69%的开发者使用Python,另外24%的开发者使用R。这两种语言都是开源的,因此都是免费的。但是,Python是被设计成一种广泛适用的编程语言,但R是被用于统计分析。 人工智能和数学分析是开源工具创新的两大热门领域。Python和R都营造了...
当然,也存在将Python和R结合起来使用的方法。许多数据科学家会同时掌握这两种语言,并根据具体任务的要求灵活选择。使用Python和R的组合,可以充分利用它们各自的优势,实现更全面的数据分析和机器学习。 总之,Python和R都是强大而灵活的工具,在机器学习领域都有广泛的应用。选择哪种语言取决于你的需求和个人偏好。无论你...
10 种机器学习算法的要点(附 Python 和 R 代码) 前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明、更个性化的技术。 也许我们生活在人类历史上最关键的时期:从使用大型计算机,到个人电脑,再到现在的云计算。关键的不是过去...