"a", zipfile.ZIP_DEFLATED, False) # Write the file to the in-memory zip zf.writestr(filename_in_zip, file_contents) # Mark the files as having been created on Windows so that # Unix permissions are not inferred as 0000 for zfile in zf.filelist: zfile.create_system = ...
import zipfile import io def extract_large_zip_to_memory(file_path): # 使用with语句打开zip文件 with zipfile.ZipFile(file_path, 'r') as zip_file: # 获取zip文件中的所有文件和目录 file_list = zip_file.infolist() # 创建一个字节流对象 memory_file = io.BytesIO() # 遍历文件列表,逐个解...
1、class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]]) 创建一个ZipFile对象,表示一个zip文件。参数file表示文件的路径或类文件对象(file-like object);参数mode指示打开zip文件的模式, 默认值为'r',表示读已经存在的zip文件,也可以为'w'或'a','w'表示新建一个zip文档或覆盖一个已经存在...
1、class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]]) 创建一个ZipFile对象,表示一个zip文件。参数file表示文件的路径或类文件对象(file-like object);参数mode指示打开zip文件的模式, 默认值为'r',表示读已经存在的zip文件,也可以为'w'或'a','w'表示新建一个zip文档或覆盖一个已经存在...
Unlike zipfile, some of these modules allow you to compress and decompress data from memory and data streams other than regular files and archives. In the Python standard library, you’ll also find tarfile, which supports the TAR archiving format. There’s also a module called gzip, which pr...
当我们使用上述方法解压一个5GB的文件时,内存的实际使用量会小于5GB,通常在数十MB左右,具体取决于每个文件的内容及压缩比。要获取准确的内存使用量,可以使用一些监视工具,如memory_profiler库,来分析内存使用情况。 结论 使用Python的zipfile库解压5GB的文件并不是一件复杂的事情,但合理的内存管理是关键。通过逐块读...
importos"""os.mkdir()新建空目录"""os.mkdir("home")# 如果要给目录创建文件,则可以使用之前的open内置函数foriinrange(10):open(f"home/test_{i}.py","w")"""os.listdir() 列出当前程序的工作目录下的所有文件"""# 列出当前程序的工作目录下所有文件file_list = os.listdir()print(file_list)# ...
exception zipfile.LargeZipFile 当ZIP 文件需要 ZIP64 功能但是未启用时会抛出此错误。class zipfile.ZipFile 用于读写 ZIP 文件的类。 欲了解构造函数的描述,参阅段落 ZipFile 对象。class zipfile.Path A pathlib-compatible wrapper for zip files. See section Path Objects for details. 3.8 新版功能....
to filename? test.pyc ? x struct to filename? struct.pyc 1. 2. 3. 4. Linux端相同 下面Win和Linux端操作相同,只讲述Win端。 文件修补 使用pyinstaller打包的文件,文件头的数据会被抹消掉。再还原的过程中,我们需要手动进行修补。文件头的格式为:magic(4字节,编译器标志) + 时间戳(4字节)。在实际修补...
6 entries, 0 to 5 Data columns (total 6 columns): id 6 non-null int64 date 6 non-null datetime64[ns] city 6 non-null object category 6 non-null object age 6 non-null int64 price 4 non-null float64 dtypes: datetime64[ns](1), float64(1), int64(2), object(2memory usage: 368....