strings = ['apple', '', 'banana', 'orange', ''] zipped = zip(strings, map(str.upper, strings)) # 使用map函数将字符串转换为大写，再与原字符串进行zip组合 filtered = filter(None.__ne__, zipped) # 使用filter函数过滤掉空字符串元组，只保留非空字符串元组 print(list(filtered))注...
["hello","good","nice","haha"] set3 = {True,False,None,0} # 打包 zip_obj = zip(listl,list2,set3) # 这是一个包,显示的是包所在的地址 <zip object at @x00000149CFFFAB48>6 print(zip_obj) # 可以将包转化为列表,查看包中的内容 print(list(zip_obj)) #打印结果为[(1,'hello',...
在Python中,zip()函数和列表(list)是非常常见和重要的概念。 zip()函数: 概念:zip()函数是一个内置函数,用于将多个可迭代对象(例如列表、元组、字符串等)合并为一个元组的列表。 优势:zip()函数的优势在于它可以同时迭代多个可迭代对象,将它们按索引位置一一配对,方便进行并行遍历或合并操作。 应用场景:常用于...
即使用zip(*zipped)操作,返回元组(个数为打包的迭代器个数) >>>a=[1,5,9] >>>b=[2,6,10] >>>zipped=zip(a,b) >>>a1,a2=zip(*zipped) >>>a1 #a1,a2均为元组 (1, 5, 9) >>>a1=list(a1) >>>a1 [1, 5, 9] #简洁写法 >>>res=zip(*zip(a,b)) >>>a1,a2=[list(x) for...
zipped = zip(list1, list2) for item in zipped: print(item)这段代码会输出：(1, 'a') (2, 'b') (3, 'c')这就是zip函数的基本用法，它将两个列表的元素一一配对，形成新的元组列表。二、zip函数的应用实例 1.不规则迭代器压缩：当处理长度不同的迭代器时，zip会按照最短迭代器的长度来...
(1)zip 可以平行地遍历多个迭代器,如果可迭代对象的长度不相同将按短的序列为准 (2)python3中zip相当于生成器,遍历过程中产生元组,python2会把元组生成好,一次性返回整份列表 4、实例 使用zip()函数一次处理两个或多个列表中的元素: alist = ['a1', 'a2', 'a3'] ...
在Python中，zip函数用于将多个序列（例如列表、元组）中的元素进行逐个配对，形成新的元组。它的基本语法非常简单，只需使用关键字`zip()`即可。例如：names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']ages = [25, 30, 35]zip_result = zip(names, ages)print(list(zip_result))这段代码中，我们定义了一个名为`...
zip()、zip(*)、list()三者之间的转换主要是围绕zip()函数展开的,zip()函数的出现主要是为了减少编程中内存的使用,将可迭代的序列数据进行一定的压缩来达到目的。其他两者list()、zip()主要是为了配合做数据的解压与还原。 阅读全文 首先,初始化几组列表来作为原始数据用于后面的演示,然后通过zip()函数压缩这两...
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]result = list(zip(*matrix))print(result)输出：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]在这个例子中，我们有一个嵌套列表matrix，然后使用Zip函数和解包操作对其进行转置。通过加上"*"操作符，我们将matrix的每个内部列表打包为一个元组，...
zip()、zip(*)、list()三者之间的转换主要是围绕zip()函数展开的,zip()函数的出现主要是为了减少编程中内存的使用,将可迭代的序列数据进行一定的压缩来达到目的。其他两者list()、zip()主要是为了配合做数据的解压与还原。 阅读全文 首先,初始化几组列表来作为原始数据用于后面的演示,然后通过zip()函数压缩这两...