25,"New York"]person=dict(zip(keys,values))print(person)#输出：{"name": "John", "age": 25, "city": "New York"} 此例，使用zip()函数将两个列表的元素一一对应起来，然后使用dict()构造函数将其转换为字典。使用推导式创建字典：numbers={x:x**2forxinrange(1
https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) #使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict).keys = ['a','b','c'] values= [1, 2, 3] dictionary=dict(zip(keys, values))print(dictionary)"...
(zip(ls1,ls2)) [('cat', 0), ('dog', 1), ('bird', 2), ('goose', 3), ('duck', 4)] #输出都一样 >>> print(d1,d2,d3,sep='\n') {'cat': 0, 'dog': 1, 'bird': 2, 'goose': 3, 'duck': 4} {'cat': 0, 'dog': 1, 'bird': 2, 'goose': 3, 'duck':...
keys = ['one', 'two', 'three'] # 还可以是字符串或元组 values = [1, 2, 3] # 还可以是字符串或元组 a = dict(zip(keys, values)) print(a) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} 通过应用 dict() 函数和 zip() 函数,可将前两...
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}### 获取所有的键keys = list(my_dict.keys())print(keys) # 输出: ['name', 'age', 'city']### 获取所有的值values = list(my_dict.values())print(values) # 输出: ['John', 30, 'New York']获取长度 (len)使用...
3 print(dic2.keys())#返回所有的key 4 print(dic2.values())#返回所有的value 5 print(dic2.items())#返回所有的item 6 print(dic2.get("name"))#通过get方法获取某个key对应的value 改 1 dic3={"name":"xxx","age":22} 2 dic4={"age":33,"hobby":"girl"} ...
dict是dictionary的缩写,其存储数据以key:value方式,类似java中的map,javascripts中的jason。字典可以存储任意对象,也可以是不同的数据类型。 字典的创建是每个key-value之间使用:(冒号)分隔,每个key:value对之间使用,(逗号)分隔,整个字典使用{ }(大括号)括起来; ...
7. Python3中这些方法再不再返回list对象:dictionary关联的keys()、values()、 items(),zip(), map(),filter(),但是可以通过list强行转换: 1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3} 2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8> ...
def to_dictionary(keys, values):return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"] values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 21. 使用枚举 我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。 list = ["a", "b...
[('a', 1), ('b', 2)] >>> for k in d: print k, d[k] a1 b2 >>> for k, v in d.items(): print k, v a1 b2 对于⼤大字典,调⽤用 keys(),values(),items() 会构造同样巨⼤大的列表.建议⽤用迭代器替代,以减 少内存开销. 38 >>> d = {"a":1, "b":2} >>> ...