Python的 itertools 模块提供了一个 zip_longest 函数，该函数可以处理长度不一的迭代器。它与 zip 函数的主要区别在于，当输入迭代器的长度不一致时，zip_longest 会用一个指定的值（默认为None）来填充较短的迭代器。如下例：python复制代码import itertoolslist1 = [1, 2, 3]list2 = ['a', 'b']for i ...
zip()、zip(*)、list()三者之间的转换主要是围绕zip()函数展开的,zip()函数的出现主要是为了减少编程中内存的使用,将可迭代的序列数据进行一定的压缩来达到目的。其他两者list()、zip()主要是为了配合做数据的解压与还原。 阅读全文 首先,初始化几组列表来作为原始数据用于后面的演示,然后通过zip()函数压缩这两...
>>>zipped=zip(a,b) >>>zipped #输出zip对象 <zip object at 0x7f35501e4b80> #转换成列表输出 >>>lis=list(zipped) >>>lis #输出列表,元素为二元组 [(1, 2), (5, 6), (9, 10)] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. (2) 解压 即使用zip(*zipped)操作,返回元组(个...
zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同:在 Python 3.x 中为了减少内存,zip() 返回的是一个对象。如需展示列表,需手动 list() 转换。 如果需要了解 Python3 的应用,可以参考Python3 zip()。 语法 zip 语法: zip([iterable,...]) 参数说明: ...
<type 'list'> set([1, 3, (1+3j), '3', '2', 'hello']) <type 'set'> 1. 2. 3. 4.单个列表无法转化字典,两个可以借助zip实现 li1 = ['NAME', 'AGE', 'gender'] li2 = ['redhat', 10, 'M'] d= dict(zip(li1,li2)) ...
b. 当两个可迭代变量的长度相同时，打印了他的原始输出，可以看到是zip对象，使用list进行了类型转换；c. 当两个可迭代变量的长度不同时，返回结果转化成list后发现，结果长度与参数中最小参数的长度一致。长度更长的变量后面多出的元素不参与压缩。应用场景举个例子：比如将两个列表转换成字典，key-value一一对应 ...
zip()函数接收多个可迭代的对象作为参数，并返回一个zip对象，该对象包含了输入对象的元素组成的元组。例如：list1 = [1, 2, 3]list2 = ['a', 'b', 'c']result = zip(list1, list2)print(result)输出结果为一个zip对象，类似于：<zip object at 0x000001E66C255740> zip对象转换为字典 为了将zip...
data = [[1, 'a', 3.14], [2, 'b', 2.71], [3, 'c', 1.61]] zipped = zip(*data) # 使用*解包数据集的列，再进行zip组合 print(list(zipped))与其他函数结合使用：通过与map、filter等内置函数结合使用，可以实现更复杂的操作。例如，使用zip和map结合对多个列表进行转换。strings = ['...
首先来看基本的用法。`zip()` 可以接受任意数量的迭代对象作为参数。例如，如果你有两个列表，`list1` 和 `list2`，`zip(list1, list2)` 会生成一个新的迭代器，其中包含由 `list1` 和 `list2` 中对应元素组成的元组。这个迭代器可以转换成列表或其他迭代类型。下面是一个简单的示例：list1 = [1, 2,...