conda activate your_env_name#例如conda activate yolov5 Yolov5 下载安装# git克隆或直接下载# 在下载配置 Yolov5 之前,需要先安装好 Anaconda 环境,新建虚拟环境,并进入 github地址:https://github.com/ultralytics/yolov5 git 命令git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 通过pycharm下载# 方式不...
为了安装YOLOv5,您可以按照以下步骤操作。这些步骤假设您已经安装了Python环境,并且熟悉基本的命令行操作。 1. 确认Python环境已安装并配置好 确保您的计算机上已安装Python。您可以通过在命令行中输入python --version或python3 --version来检查Python是否已安装及其版本。 2. 安装PyTorch YOLOv5需要PyTorch。您可以从Py...
使用pip安装YOLOv5。 $ pip install yolov5 1. 如果需要使用GPU进行加速,还需要安装CUDA和cuDNN。具体的安装步骤可以参考官方文档:[YOLOv5 Github]( 使用YOLOv5 数据集准备 在开始使用YOLOv5进行目标检测之前,需要准备一个适当的数据集。你可以使用自己的数据集或者使用公开的数据集,如COCO、VOC等。 模型训练 下面...
激活后, 可以看到前面的base变成了pytorch环境了。ok,接着咱们来安装pytorch。 2.4 安装PyTorch Start Locally | PyTorch进入页面后来到这里,选择如下图所示配置(啊?为什么你选CPU啊?因为我没有英伟达独显,所以也用不了CUDA,如果你们有英伟达显卡,记得选CUDA!!)至于CUDA部分我忽略了,因为我没有安装,但我想安装起来...
1. 编译环境 X86 Ubuntu18虚拟机,以安装好交叉编译工具,且交叉工具的bin路径已添加到PATH环境变量,如下表示可用 ebaina@ubuntu:~$ aarch64-mix210-linux-gcc -v Using built-in specs. COLLECT_GCC=aarch64-mix210-linux-gcc COLLECT_LTO_WRAPPER=/opt/linux/x86-arm/aarch64-mix210-linux/host_bin/../...
基于Yolov5的入门车辆识别 环境部署 ANACONDA环境 Anaconda官网下载:https://www.anaconda.com/download/ 进入会显示需要注册,直接跳过即可 选择对应的系统版本下载 安装 注意选择安装位置(建议不要安装在C盘) 没什么其他特别选项,直接安装即可 安
在智能驾驶领域,YOLOv5 疲劳驾驶检测技术正发挥着至关重要的作用。YOLOv5 凭借其先进的深度学习算法和高效的目标检测能力,能够实时精准地监测驾驶员的状态。 通过对驾驶员的面部特征,如眼睛的闭合频率、眨眼时长、头部姿态以及面部表情等进行快速分析,YOLOv5 可以准确判断驾驶员是否处于疲劳状态。一旦检测到疲劳迹象,系统...
7.1.YOLOv5环境安装¶ 安装python等环境,以及相关依赖库,然后克隆YOLOv5仓库的源码。 # 创建虚拟环境(名称为.yolov5_env),这里使用venv,也可以先安装anaconda,使用conda命令创建sudo python3 -m venv .yolov5_envsource.yolov5_env/bin/activate# 拉取最新的yolov5仓库,pytorch版git clone https://github.com...
01 打开yolov5的压缩包并解压缩(记好压缩路径),用pycharm·打开以下这个项目包 02 打开后,左键点击yolov5这个项目一下,然后打开Teminal,(如图下) 03 在pycharm切换成自己拥有了OpenCV-python、pytorch等的anaconda虚拟环境中。如下图 注意如果在这没有找到自己的那个anaconda环境,需要在pycharm的设置里的那个Python...