基于YOLOv11的牙齿检测系统是一款集高效性与精准度于一体的智能口腔分析工具,支持对8类牙齿进行目标检测与分类,包括第一磨牙(1st Molar)、第一前磨牙(1st Premolar)、第二磨牙(2nd Molar)、第二前磨牙(2nd Premolar)、第三磨牙(3rd Molar)、犬齿(Canine)、中切牙(Central Incisor)和侧切牙(Lateral Incisor)。该...
YOLOv11在进行模型训练时,会读取该文件的信息,用于进行模型的训练与验证。data.yaml的具体内容如下: train:D:\2MyCVProgram\2DetectProgram\AppleDetecton_v11\datasets\Data/train/imagesval:D:\2MyCVProgram\2DetectProgram\AppleDetecton_v11\datasets\Data/valid/imagestest:D:\2MyCVProgram\2DetectProgram\A...
基于YOLOv11的淡水鱼种类检测系统是一种利用深度学习技术,特别是YOLOv11目标检测算法,实现对淡水鱼种类进行自动识别的高效系统,其支持识别的目标种类涵盖:孟加拉鲳鱼(Bangus)、鳙鱼(Big Head Carp)、黑斑鲃(Black Spotted Barb)、鲶鱼(Catfish)、攀鲈(Climbing Perch)、四指马鲅(Fourfinger Threadfish)、淡水鳗鲡(Fre...
使用步骤】使用步骤:(1)首先根据官方框架ultralytics安装教程安装好yolov11环境,并安装好pyqt5 (2)切换到自己安装的yolo11环境后,并切换到源码目录,执行python main.py即可运行启动界面,进行相应的操作即可【提供文件】 python源码 yolo11n.pt模型训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png) 测试图片(在test_img...
AI小怪兽,YOLO骨灰级玩家,1)YOLOv5、v7、v8、v9、v10、11优化创新,轻松涨点和模型轻量化;2)目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化,赋能智能制造,工业项目落地经验丰富; 1.YOLO11介绍 Ultralytics YOLO11是一款尖端的、最先进的模型,它在之前YOLO版本成功的基础上进行了构建,并引入了新功能和改进,以进一步提...
文章目录 概要 一、整体资源介绍 技术要点 功能展示: 功能1 支持单张图片识别 功能2 支持遍历文件夹识别 功能3 支持识别视频文件 功能4 支持摄像头识别 功能5 支持结果文件导出(xls格式) 功能6 支持切换检测到的目标查看 二、数据集 三、算法介绍 1. YOLOv8 概述 简介 2.
使用步骤:(1)首先根据官方框架ultralytics安装教程安装好yolov11环境,并安装好pyqt5 (2)切换到自己安装的yolo11环境后,并切换到源码目录,执行python main.py即可运行启动界面,进行相应的操作即可【提供文件】 python源码 yolo11n.pt模型训练的map,P,R曲线图(在weights\results.png) 测试图片(在test_img文件夹下面...
阿尔兹海默症是一种渐进性的神经退行性疾病,通常通过认知障碍、记忆丧失、语言障碍等症状表现出来。早期诊断是控制疾病发展的关键,但现有的诊断方法如临床评估、神经影像检查(CT、MRI等)通常具有一定的局限性。 YOLOv11能够帮助提取医学影像中的有价值特征,进而辅助阿尔兹海默症的诊断。
✅ 虽然标题说是 YOLOv11,但其实适用于 v5 及以上的任何版本,毕竟配置 “YOLO 环境” 本质上是配置 ultralytics 这个库所需的环境,也就是 pytorch+torchvision,与 YOLO 版本其实是没有关系的。 References: https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/tool/pytorch-prerequisites-for-intel-...
YOLOv11是YOLO系列的最新版本,它在保持高检测速度的同时,通过改进网络结构、优化损失函数等方式,提高了检测精度,能够同时处理多个尺度的目标,并有效应对复杂场景中的遮挡、形变等问题。 DeepSORT算法是一种基于深度学习的目标跟踪算法,它结合了SORT算法和深度学习特征提取的优势。DeepSORT算法通过提取目标框中的特征,并使...