在调用包含yield from的函数时,程序会停在yield from 这里,并将for循环的执行传递到子生成器里面去。相当于直接调用子生成器。这个功能可以称之为传输通道 子生成器中的return,会被 res = yield from 捕获,并赋值给res。这个可以称之为异常处理2|0传输通道生成器存在这样一种调用场景,有生成器A,生成器B调用A...
由上面两种方式对比,可以看出,yield from后面加上可迭代对象,他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的yield出来,对比yield来说代码更加简洁,结构更加清晰。 2.2 复杂应用:生成器的嵌套 如果你认为只是yield from仅仅只有上述的功能的话,那你就太小瞧了它,它的更强大的功能还在后面。 当yield from后面加上一个生...
main为主调用函数,调用的生成器为包装生成器wrap_my_generator该包装生成器内部调用的是原始生成器my_generstor,使用yield from可以获得生成器的return值。 从上面的比较可以看出,yield from具有以下几个特点 (1) 上面的my_grnerator是原始生成器,main是调用方,使用yield的时候,值涉及到这两个函数,即“调用方”于...
(1) 上面的my_grnerator是原始生成器,main是调用方,使用yield的时候,值涉及到这两个函数,即“调用方”于“生成器(协程函数)”是直接进行交互的,不涉及其他方法,即“调用方--->生成器(协程函数)”; (2) 在使用yield from的时候,多了一个队原始my_generstor的包装函数,然后调研方通过这个包装函数(后面会讲...
yield i i += 1 counter = count_up_to(5)2.2.2 使用next()函数和for循环遍历生成器 生成器可以通过next()函数逐一获取值,也可以直接在for循环中使用。 print(next(counter)) # 输出: 1 print(next(counter)) # 输出: 2 # 或者使用for循环遍历 ...
在开始讲yield from之前,我想先解决一下这个给很多人带来困惑的问题。 举个例子。 假如我们做一个爬虫。我们要爬取多个网页,这里简单举例两个网页(两个spider函数),获取HTML(耗IO耗时),然后再对HTML对行解析取得我们感兴趣的数据。 我们的代码结构精简如下: ...
yield from x 表达式对 x 对象所做的第一件事就是,调用 iter(x),从中获取迭代器,所以 yield from 后面可以跟任何可迭代对象。 来看一个例子,python 中有一个内置函数 itertools.chain(),它可以将多个可迭代对象组合在一起,并生成一个可迭代对象输出,我们可以自己来实现一个功能类似的函数。
(1)上面的my_generator是原始的生成器,main是调用方,使用yield的时候,只涉及到这两个函数,即“调用方”与“生成器(协程函数)”是直接进行交互的,不涉及其他方法,即“调用方——>生成器函数(协程函数)”; (2)在使用yield from的时候,多了一个对原始my_generator的包装函数,然后调用方是通过这个包装函数(后面会...
用yield 实现打印斐波拉切数列 —— 升级版 deffab(max):n,a,b=0,0,1whilen<max:yieldb a,b=b,a+b n=n+1if__name__=='__main__':forninfab(6):# 1 1 2 3 5 8print(n) 如何判断一个函数是否是一个特殊的 generator 函数 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-frominspec...