4.3.1 使用safe_dump写入文件 AI检测代码解析 withopen('single.yaml','w')asfile:yaml.safe_dump(data,file,default_flow_style=False) 1. 2. 4.3.2 使用safe_dump_all写入文件 AI检测代码解析 withopen('multiple.yaml','w')asfile:yaml.safe_dump_all([data1,data2],file,default_flow_style=False...
然后,通过调用safe_dump函数将data转换为YAML格式数据,并将其保存到文件data.yaml中。 YAML数据的读取 除了将Python对象转换为YAML格式数据,yaml模块还提供了从YAML数据中读取Python对象的功能。可以使用safe_load函数将YAML格式数据转换为Python对象。下面是一个示例,演示了如何使用safe_load函数读取YAML格式数据并将其转...
config = yaml.safe_load(f) host = config['server']['host'] port = config['server']['port'] print(f"地址: {host}, 端口: {port}") 2.写入 YAML 文件 我们可以使用 safe_dump() 来写入配置文件 safe_dump(data, stream): 将 Python 数据写入文件或字符串中。 import yaml config = { 'se...
yaml.safe_dump() 将一个 python 值转换为 yaml 格式文件 importyaml dict_data= {'a': 1,'b': 2} with open('data.yaml','w', encoding='UTF-8') as yaml_file: yaml.safe_dump(dict_data, yaml_file) yaml.safe_load() 将yaml格式文件转换为 python 值 importyaml with open('data.yaml',...
一:yaml简介及基础语法 yaml是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。 1.1 yaml基础语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 不允许使用 TAB 键来缩进,只允许使用空格键来缩进 缩进的空格数量不重要 使用"#"来表示注释 1.2 yaml 支持的数据结构有三种 ...
yaml = YAML(typ='safe') with open(r'e:\area1.yaml','w', encoding='utf-8') as file: yaml.dump(area,file) 输出结果为: 四、总结 yaml文件数据相比json文件更加简洁,读取效率也更高,使用yaml文件存储序列化数据并进行数据驱动,会大幅提高自动化执行的效率。
ruamel.yaml是一个yaml解析器; ruamel.yaml是一个用于Python的yaml1.2加载器/转储程序包; 它是PyYAML 3.11的衍生产品; ruamel.yaml库继承子PyMYAL库,读写方法基本相同,目前来说可以根据自己的习惯选择使用 ruamel.yaml 还是PyMYAL 进行yaml文件的读写操作。
写入YAML 文件 YAML 模块使用 safe_dump() 方法向 yaml 文件中写入数据,在写入文件之前,也需要先将文件打开。 import yaml # 要写入的数据data = { 'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': { 'key4': 'value4' }} # 写入 YAML 文件with open('output.yaml', 'w') as file: yaml....
pip install ruamel.yaml.cmd 3 yaml.load()和yaml.dump()解析 3.1 yaml.load()读ymal文件 fromruamel.yamlimportYAML yaml=YAML(typ='safe') yaml.load(doc) 以上typ若没有指定,默认为'rt' (round-trip); doc可以是文件指针(即具有.read()方法、字符串或pathlib.Path()的对象); ...
,'w', encoding='utf-8')as f:# allow_unicode，为True时，中文不会乱码 yaml.dump(data, f,allow_unicode=True)读取 yaml 文件 # 读取 yaml 文件withopen('./my.yaml','r',encoding='utf-8')as ff: datas = yaml.safe_load(ff)print(datas)print(type(datas))# 结果是： dict ...