'yahoo', datetime.datetime(2020,1,1), datetime.date.today()) # 将数据保存到本地 data_csvsave...
下载完的资料跟yahoo finance大致一样，就多一栏计价币别，少一栏调整后股价 b. 如何通过Investing.com抓到想分析的股票并且透过investpy下载及其他市场资料 先到官网里面输入想要的股票或找到想下载的数据 点进去后可以看到代号及所属市场可以找到investpy.get_stock_historical_data所要的参数了 因为investpy还提供不...
print getHistoryStockData(code, dataUrl) #创业板股票 for code in range(300001, 300400): dataUrl = "http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=%d.SZ&a=01&b=01&c=2005&d=01&e=01&f=2015&g=d" % code print getHistoryStockData(code, dataUrl) def main(): "main function" dbOperator.conn...
stock_data = YahooFinancials(stock_code).get_historical_price_data(start_date, end_date, 'daily') price_data = stock_data[stock_code]['prices'] columns = ['formatted_date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'adjclose', 'volume'] new_columns = ['Date', 'Open', 'High', 'Low'...
在上述代码中,我们通过yf.Ticker()函数指定了要获取数据的股票代码(此处以苹果公司(AAPL)为例),然后使用stock.history()函数获取该股票的历史数据。 数据处理 对获取到的数据进行处理,可以进行数据分析、可视化等操作。 完成 至此,我们已经成功获取了指定股票的Yahoo财经数据,并对其进行了处理。
pandas_datareader.get_data_yahoo(code,'2019-01-01','2019-03-31')11 #删除最后一行，因为get_data_yahoo会多取一天数据12 stock.drop(stock.index[len(stock)-1],inplace=True)13 #保存在本地14 stock.to_csv('D:\\stockData\ch7\\600895.csv')15 df = pd.read_csv('D:/stockData/...
python 获取yahoo股票数据 importpandasaspdfrompandas_datareaderimportdataimportdatetime start=datetime.datetime(2016,1,1)end=datetime.date.today()apple=data.DataReader("AAPL","yahoo",start,end)#type(apple)apple.head() Date Open High Low Close Adj Close Volume...
None#全球股票指数defgetWorldStockIndexInfo(stockDict):try:#http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=^IXIC&f=sl1c1p2lyahooCode = stockDict['yahoo'] dataUrl="http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s="+ yahooCode +"&f=sl1c1p2l"stdout=urllib.request.urlopen(dataUrl) ...
data = wb.DataReader(stock['ticker'],'yfinance',start=START_DATE)['Adj Close'] 新的下载方法是这句: data = yf.download(stock['ticker'], start=START_DATE)['Adj Close'] 用来存储Portfolio内容的Json文件内容如下: { "portfolio": [
这里将股票数据存储在 stockData.txt文本文件中,我们使用 pandas.read_table() 函数将文件数据读入成 DataFrame 格式。 其中参数 usecols=range(15) 限制只读取前15列数据,parse_dates=[0] 表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0 则将第一列数据指定为索引。