importyfinanceasyfimportpandasaspd# 定义要获取数据的股票代码stock_code='AAPL'# 获取历史数据data=yf.download(stock_code,period='1mo',interval='1d')# 提取收盘价closing_prices=data['Close']print(f"{stock_code}的最近收盘价如下:")print(closing_prices) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
如actions.action即为actions中action这一列,它的类型是Series. 而在prices变量中,‘Adj Close’列,因为列名中含有空格,只能使用prices['Adj Close']来调用。 Attribute可以理解为一个对象(如prices,actions,甚至start,end等等)所包含的一系列属性、方法、函数等等,如在之前使用的prices.head()即是在调用prices的head...
('annual', 'cash') bank_cash_flow_data_an = yahoo_financials_banks.get_financial_stmts('annual', 'cash') banks_net_ebit = yahoo_financials_banks.get_ebit() tech_stock_price_data = tech_cash_flow_data.get_stock_price_data() daily_bank_stock_prices = yahoo_financials_banks.get_...
importyfinanceasyfimportpandasaspd# 指定股票 ticker,例如 Apple 的股票代码是 AAPLticker='AAPL'# 获取该股票的历史数据stock_data=yf.download(ticker,start='2020-01-01',end='2023-10-01')# 提取收盘价closing_prices=stock_data['Close']# 显示收盘价print(closing_prices) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7...
计算指标值、根据指标值制定买卖决策等步骤。以下是一个使用pandas库和yfinance库（用于获取Yahoo Finance...
json_results = yahoo_financials.get_historical_price_data('2019-01-01', '2019-09-30', 'daily')prices_list = []for asset in risky_assets:x = pd.DataFrame(json_results[asset]['prices'])[['formatted_date', 'adjclose']]x.set_index('formatted_date', inplace=True)x = x.adjclose x...
在分析数据之前得先得到数据。股市数据可以从Yahoo! Finance、Google Finance以及其他的地方拿到。同时,pandas包提供了轻松从以上网站获取数据的方法。这节课我们使用雅虎金融的数据。 下面的代码展示了如何直接创建一个含有股市数据的DataFrame。(更多关于远程获取数据的信息,点击这里) ...
random.normal(100, 5, 100).cumsum() data = pd.DataFrame({'Date': dates, 'Price': prices}...
# We will lookatstock prices over the pastyear, startingatJanuary 1, 2016 start = datetime.datetime(2016,1,1)end= datetime.date.today() # Let's get Apple stock data; Apple's ticker symbolisAAPL #Firstargumentisthe series we want,secondisthe source ("yahoo"forYahoo! Finance), thirdis...
在本教程的第二部分中，我们将介绍AAPL和AMZN股票调整。使用yfinance包关闭Yahoo Finance的价格。我们应该在一开始就已经导入了它，但是如果不是这种情况，我们现在可以通过运行以下命令来导入它：!pip install yfinance # <-- to install the package import yfinance as yfaapl = yf.download(“AAPL”, start=”...