import pandas as pdimport numpy as npnp.random.seed(0)广告费用 = np.random.exponential(scale=100, size=100)销售额 = 50 + 15 * np.log(广告费用) + np.random.normal(scale=5, size=100)data = pd.DataFrame({'广告费用': 广告费用, '销售额': 销售额})在做分析之前，先通过可视化原始数据...
plot(x, x**2) #设置y轴 axes[1].set_yscale("log") axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)") axes[0].set_xlabel("x axis") axes[0].set_ylabel("y axis") axes[0].xaxis.labelpad = 10 #设置x、y轴标签 axes[1].set_xlabel("x axis") axes[1].set_ylabel("y axis") plt....
x=np.logspace(-1,1,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xscale('log')plt.xlabel('x')plt.ylabel('sin(x)')plt.title('Plot of sin(x) on a logarithmic scale')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 通过这段代码,我们可以生成一条在对数坐标轴上绘制的sin函数...
本题已加入圆桌数据分析入门指南,更多数据分析内容,欢迎关注圆桌>>>零基础情况下,想学一门语…
uniform(low, high, size) : 产生均匀分布的数组,起始值为low,high为结束值,size为形状 normal(loc, scale, size) : 产生正态分布的数组, loc为均值,scale为标准差,size为形状 poisson(lam, size) : 产生泊松分布的数组, lam随机事件发生概率,size为形状 eg: a = np.random.uniform(0, 10, (3, 4)...
matplotlib 库中 pyplot 模块中的 matplotlib.pyplot.yscale() 功能 用于设置 y 轴比例。语法: matplotlib.pyplot.yscale(value, **kwargs) 参数: 值 = {“线性”、“对数”、“符号对数”、“对数”… } 这些是各种适用的轴比例。 **kwargs = 根据规模(matplotlib.scale.LinearScale、LogScale、SymmetricalLog...
plt.specgram(waveData[0],Fs=framerate,scale_by_freq=True,sides='default') plt.ylabel('Frequency(Hz)') plt.xlabel('Time(s)') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 3.矢量场流线图 ...
("demo.log", 'w') # 这里是输出日志文件的名字 formatters=simple_formatter # ===6、定义绑定 standard_formatter 和 simple_formatter 日志打印格式 === [formatter_standard_formatter] format=%(asctime)s %(name)s [%(pathname)s line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s [formatter_simple_...
downscale_local_mean(image, (4, 3))plt.figure(figsize=(20,20))plt.subplot(221),plt.imshow(image, cmap='gray'),plt.title('Original')plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.subplot(222),plt.imshow(image_rescaled, cmap='gray'),plt.title('Rescal...
y(λ) = log(y) 如果 y = 0 其中: x 是原始值, y 是变换后的值, λ 是变换参数 Box-Cox变换应用于正数据,并要求从数据中估计参数λ,以找到使数据正态化的最佳变换。 PowerTransformer的行为类似于Sklearn估计器,支持.fit()和...