importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(1,1000,1000)y=x**2# 创建图形和坐标轴plt.figure(figsize=(10,6))# 绘制数据plt.plot(x,y,label='Quadratic Function')# 设置y轴为对数缩放plt.yscale('log')# 添加标题和标签plt.title('Quadratic Function with Log Scale (how2mat...
import pandas as pdimport numpy as npnp.random.seed(0)广告费用 = np.random.exponential(scale=100, size=100)销售额 = 50 + 15 * np.log(广告费用) + np.random.normal(scale=5, size=100)data = pd.DataFrame({'广告费用': 广告费用, '销售额': 销售额})在做分析之前，先通过可视化原始数据...
用法:matplotlib.pyplot.yscale(value, **kwargs) 参数: 值= {“linear”,“log”,“symlog”,“logit”,…} 这些是要应用的各种轴刻度。 ** kwargs =接受不同的关键字参数,具体取决于比例尺(matplotlib.scale.LinearScale,LogScale,SymmetricalLogScale,LogitScale) 范例1: Python3 importnumpyasnpimportpandas...
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np plt.rcParams['font.family']='Times New Roman' np.random.seed(2023) y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000) y = y[(y > 0) & (y < 1)] y.sort() x = np.arange(len(y)) # plot with vario...
x=np.logspace(-1,1,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xscale('log')plt.xlabel('x')plt.ylabel('sin(x)')plt.title('Plot of sin(x) on a logarithmic scale')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ...
matplotlib 库中 pyplot 模块中的 matplotlib.pyplot.yscale() 功能 用于设置 y 轴比例。语法: matplotlib.pyplot.yscale(value, **kwargs) 参数: 值 = {“线性”、“对数”、“符号对数”、“对数”… } 这些是各种适用的轴比例。 **kwargs = 根据规模(matplotlib.scale.LinearScale、LogScale、SymmetricalLog...
plt.specgram(waveData[0],Fs=framerate,scale_by_freq=True,sides='default') plt.ylabel('Frequency(Hz)') plt.xlabel('Time(s)') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 3.矢量场流线图 ...
ax.plot(x,y) Matplotlib axes类使用详解 Matplotlib 定义了一个 axes 类(轴域类),该类的对象被称为 axes 对象(即轴域对象),它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定的画布(figure)中可以包含多个 axes 对象,但是同一个 axes 对象只能在一个画布中使用。 2D 绘图区域(axes)包含两个轴(axis)对象...
defbar_graph_dict(dict_to_plot, plot_title="", xlab="", ylab="", log_scale=False, col="#71cce6", sort_key_list=None, min_count=1):""" Plots a bar graph of the provided dictionary. Params: dict_to_plot (dict): should have the format {'label': count} ...
chart2.title ="X Log Scale"chart2.x_axis.title ='x (log10)'chart2.y_axis.title ='y'chart2.legend = None chart2.x_axis.scaling.logBase =10chart3 = ScatterChart() chart3.title ="Y Log Scale"chart3.x_axis.title ='x'chart3.y_axis.title ='y (log10)'chart3.legend = None ...