在保存为 CSV 文件时,我们可以使用csv模块来指定字符编码。 下面是一个示例代码: fromopenpyxlimportload_workbookimportcsv# 读取 Excel 文件workbook=load_workbook('data.xlsx')sheet=workbook.active# 打开 CSV 文件withopen('data.csv','w',encoding='utf-8-sig',newline='')ascsvfile:writer=csv.writer(c...
pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8-sig') 2、读xlsx、xls filename='xxx.xlsx'或者 filename='xxx.xls'pd.read_excel(filename) pd.read_excel(filename,encoding='GBK') pd.read_excel(filename,encoding='utf-8') 3...
解决方法是在读取 xlsx 文件时,使用合适的函数或参数来处理表格边界,确保数据对应正确。 数据丢失问题:如果 xlsx 文件中存在空单元格或缺失的数据,转换为 csv 时可能会导致数据丢失。解决方法是在读取 xlsx 文件时,使用合适的参数来处理空单元格,例如设置缺失值填充规则或忽略空单元格。 数据格式问题:xlsx 文件...
1、按<Ctrl+H>键 2、点击[查找内容] 3、点击[替换为] 4、点击[全部替换] 5、点击[另存为...
importpandasaspd# 将Excel文件另存为csv格式data=pd.read_excel('file.xlsx')data.to_csv('file.csv',encoding='utf-8',index=False)# 读取csv文件df=pd.read_csv('file.csv')print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 示例 下面我们通过一个示例来演示如何解决Python读取Excel文件乱码问题。假设...
文件路径xlsx_file=os.path.join(current_path,filename)csv_file=os.path.join(current_path,filename.replace('.xlsx','.csv'))# 读取xlsx文件df=pd.read_excel(xlsx_file)# 将DataFrame写入csv文件,编码为utf-8df.to_csv(csv_file,index=False,encoding='utf-8')# csv_file指定了写入csv文件的路径和...
4 开始写代码：from openpyxl import load_workbookcsv_name='text.csv'#一个待写入的文件csv_file_name=open(csv_name,'w')#w为写入模式file_name='test.xlsx' #xlsx的文件名，这里与.py的文件同目录所以没加路径wb = load_workbook(file_name,'r')#加载这个...
为了实现将xlsx文件转换为csv文件的目标，我们需要编写一个简单的Python脚本。该脚本将遍历指定目录下的所有xlsx文件，并将它们转换为UTF-8编码的csv文件。在运行此脚本之前，确保已安装所需的库：pandas和openpyxl。这些库可以通过以下命令安装：pip install pandas pip install openpyxl 接下来是脚本的代码...
除了 xlsx 转为 csv, 其他格式文件保持原样，如 *.ini, *.xml, *.lua.server/ 子目录特殊处理，不能复制到客户端。用python脚本实现，依赖 openpyxl 库。!/usr/bin/env python coding: utf-8 datatab.py 从策划配置表目录 game\Design\配置表\”生成服务器的 game\Program\server\six\datatab...