Python读execl主要用到xlrd库,用到主要函数详解如下: 准备工作: 准备工作和所用材料和《Python读execl之xlrd库函数详解一:工作簿相关》一致。 在这里插入图片描述 库函数: 单元格相关 cell(self, rowx, colx) #获取单元格对象(附带单元格属性,比如单元格格式) 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
sheets.col_values(n)# 读取第 n-1行数据 sheets.cell_value(m,n)# 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 sheets.cell(m,n).value # 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 sheets.row(m)[n].value # 读取第 m-1行 n-1列单元格的数据 xlrd.open_workbook("Hello.xls", formatting_info = True) op...
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22 33656.0 >>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode) (1992, 2, 22, 0, 0, 0) >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode) >>> date_value (1992, 2, 22, 0, 0, 0) >>>...
cell_value=sheet.cell_value(row_index, col_index) # else: 添加改行后只那一个单元格的内容5,0 会返回2个值普通单元格/合并单元格 # print('普通单元格') # cell_value = sheet.cell_value(row_index, col_index) returncell_value # 直接输入单元格的坐标。来获取单元格内容 # print(get_cell_typ...
sheet1.cell_value(x,y) #返回cell的值 需要注意的是如果数据类型是 boolean型的返回的是1或者0 如果是data型的话返回的是一个数值,这就要用到上面的xldate_as_tuple 方法了,cell1=xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(x,y) ,0) 转换成元组的形式展示 例如:转换后的cell1元组以这种形式展示 (2019...
import xlrd #打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook("example.xlsx") #获取工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) #获取A1单元格的值 cell_value = worksheet.cell_value(0,0) print(cell_value) xlwt则是Python中用于将数据写入Excel文件的库,可以创建、保存.xls格式的Excel文件。常见用法包括...
value = table.cell_value(rowx=0, colx=1) print(value) # 获取单元格内的组成对象和数据 value = table.cell(rowx=0, colx=1) print(value) #结果:text:'示例内容' #指定单元格写入特定内容 #这里有三个参数,前两个参数对应(第i行,第j列),代表的是单元格的位置,第三个参数是要写的值(可以是字...
print(sheet1.cell(1,0).ctype) 获取单元内容为日期类型的方式(使用xlrd的xldate_as_tuple处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xlrd才能执行操作) >>> from datetime import datetime,date >>> sheet2.cell(1,2).ctype 3 >>> sheet2.cell(1,2).value ...
print(sheet['A1'].value) # 迭代读取所有行 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # 迭代读取所有列 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
import xlrd #导入excel读模块 data = xlrd.open_workbook("c:\cj.xls") #打开cj.xls文件 table1 = data.sheets()[0] #打开第一个表文件 rows = table1.nrows # 获取sheet中有效行数 print("行数=",rows) cols = table1.ncols # 获取sheet中有效列数 ...