一、利用xlabel()和ylabel()函数属性 在绘图时,xlabel()和ylabel()函数负责添加x轴和y轴的标签。要改变这些标签的字体大小,可以通过设置这两个函数的fontsize参数实现。例如,要将x轴标签的字体大小设置为14,可以这样写: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.xlabel('...
[label.set_fontname('Times New Roman')forlabelinlabels]#设置横纵坐标的名称以及对应字体格式font2 = {'family':'Times New Roman','weight':'normal','size':30, } plt.xlabel('round',font2) plt.ylabel('value',font2)#将文件保存至文件中并且画出图plt.savefig('figure.eps') plt.show() AI...
用 .set_xlabel('temp',fontsize=18,labelpad = 12.5)，可能可以满足你的要求，然后可以用 subplots...
plt.xlabel('X Axis', fontdict=font_properties) 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们通过fontdict参数设置了family、style、weight和size属性,使得xlabel具有特定的字体样式和大小,并且加粗显示。 二、使用rcParams全局设置字体属性 另一种方法是通过Matplotlib的rcParams全局设置来调整字体属性。这种方法可以在整个脚本...
我们可以利用axes.set_xlabel()和axes.set_ylabel()分别设置x,y坐标轴的label,可以传入fontsize来改变标题的大小 ax1.set_xlabel('X', fontsize=30) ax1.set_ylabel('Y', fontsize=30) 1. 2. 1.10. 设置以及修改坐标轴的刻度(ticks) ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个图表对象fig,ax=plt.subplots()# 生成一些示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]# 绘制折线图ax.plot(x,y)# 设置x轴标题字体大小ax.set_xlabel('X轴标题',fontsize=12)# 显示图表plt.show()
'size' : 30,} plt.xlabel('round',font2)plt.ylabel('value',font2)#将⽂件保存⾄⽂件中并且画出图 plt.savefig('figure.eps')plt.show()实例1：为⼆维⼦图设置坐标轴标题 #!/usr/bin/python3 #code-python(3.6)import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() #设置画布 #将画布...
New Roman','size':20},labelpad=5)坐标轴中有的会带有上下标、斜体等的表示方法如下plt.xlabel('...
xlabel('number', fontsize=15) plt.ylabel('select',fontsize=15) plt.xticks(fontsize=15) plt.yticks(fontsize=15) plt.show() 分段条形图 这是堆叠条形图的类型,其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。总百分比为 100%。 线形图 它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。