import matplotlib.colors as mcolors print(mcolors.CSS4_COLORS,mcolors.XKCD_COLORS) CSS4 颜色及代码 CSS4颜色及代码 XKCD颜色及代码 使用英文单词时应该是:color='xkcd:violet pink' XKCD颜色代码 十六进制字符串和RGB颜色的相互转换 利用如下代码将颜色转换为RGB或者十六进制hex字符串 def rgb_to_hex(rgb)...
额外资源链接 xkcd颜色名称:这是一个包含954种最常用颜色的调色盘,可以在matplotlib等库中通过xkcd:前缀使用。 希望这些信息能帮助你更好地理解和使用Python中的颜色英文单词。如果你有更多问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我!
方式1 plt.plot([0, 1], [0, 1], sns.xkcd_rgb["pale red"], lw=3) plt.plot([0, 1], [0, 2], sns.xkcd_rgb["medium green"], lw=3) plt.plot([0, 1], [0, 3], sns.xkcd_rgb["denim blue"], lw=3) 1. 2. 3. 方式2 colors = ["windows blue", "amber", "greyish",...
# Normalize name to "xkcd:<name>" to avoid name collisions. XKCD_COLORS = {'xkcd:' + name: value for name, value in XKCD_COLORS.items()} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. CSS色彩: AI检测代码解析 CSS4_COLORS = { 'aliceblue': '#F0F8FF', 'antiquewhite': '#FAEBD7...
XKCD_COLORS色号 XKCD_COLORS色图 1、matplotlib支持的颜色格式 RGB 或者RGBA元组格式颜色 元组中浮点型数值位于 [0, 1] 之间,e.g(0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3). RGA即Red, Green, Blue;RGBA即Red, Green, Blue, Alpha; RGB or RGBA对应的hex 格式颜色 ...
装了seaborn扩展的话,在字典seaborn.xkcd_rgb中包含所有的xkcd crowdsourced color names。如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 plt.plot([1,2],lw=4,c=seaborn.xkcd_rgb['baby poop green']) 虽然觉得上面的已经够用了,但是还是备份一下这个最全的吧。
xkcd颜色调查中的名称,以’xkcd:'开头(例如,'xkcd:sky blue’;不区分大小写) “T10”分类调色板中的Tableau颜色之一(默认颜色周期):{'tab:blue’,'tab:orange’,'tab:green’,'tab:red’,'tab:purple’, 'tab:brown’,'tab:pink’,'tab:gray’,'tab:olive’,'tab:cyan’} ...
sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors)) 2. 连续色板(sequential) 调色板的第二大类被成为 "顺序",这种调色板对于有从低(无意义)到高(有意义)范围过度的数据非常适合。尽管有些时候你可能想要在连续色板中使用不连续颜色,但是更通用的情况下是连续色板会作为颜色表在kdeplot()或者corrplot()或是一些 matplotlib ...
xkcd_rgb["denim blue"], lw=3) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1a1f3264e0>] 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"] sns.palplot(sns.xkcd_...
colors = np.random.choice(list(mpl.colors.XKCD_COLORS.keys()), len(years), replace=False) # Plot plt.figure(figsize=(16,12)) for i, y in enumerate(years): if i > 0: plt.plot('month', 'PJME_MW', data=df_plot[df_plot['year'] == y], color=colors[i], label=y) ...