Xarray是一个强大的工具,专门用于处理多维数组数据,尤其适用于气象和海洋数据。它可以与NetCDF4结合使用。 安装和读取文件 首先,确保安装了xarray库: pip install xarray 然后,使用xarray读取.nc文件: import xarray as xr 打开.nc文件 data = xr.open_dataset('path_to_your_file.
xarray是一个开源项目和Python包,它让处理多维数组数据变得容易,并且能够很好地结合netCDF数据格式。 安装xarray库: pipinstallxarray 读取.nc文件: importxarrayasxr# 打开.nc文件nc_file ='path/to/your/file.nc'dataset = xr.open_dataset(nc_file)# 显示数据集信息print(dataset)# 读取特定的数据变量data_var...
import xarray as xr nc_file = r"test.nc" #输入你的文件路径 ds = xr.open_dataset(nc_file) print(ds) 代码运行结果 这段代码里,核心句就是open_dataset这个函数,这个函数会读取你输入的nc文件成一个xarray库定义的Dataset类,这个类里面存储着Dimensions(nc数据的维度名称),Coordinates(维度的具体值),vari...
xarray.open_dataset()读取Dataset类型数据,即能读取多个物理量。 xarray.open_dataarray()读取DataArray类型数据,即只能读取单个物理量。 如果nc文件中含有多个物理量,用open_dataarray()读取会报错,因此建议统一都用open_dataset()来读取文件。 提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset()假如数据中含...
使用xarray库读取NC文件非常简单。下面是一个示例代码,展示了如何读取一个NC文件并查看其基本信息。 示例代码 importxarrayasxr# 读取NC文件ds=xr.open_dataset('your_file.nc')# 展示数据集信息print(ds) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述代码中,我们通过xr.open_dataset方法打开NC文件,并使用print显示数据...
①先进行读取.nc数据,并在jupyter lab上绘图 import xarray as xr import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 替换为您的.nc文件的实际路径 file_path = 'D:\shuiwen\\GLEAM\\E_1980-2022_GLEAM_v3.8a_MO.nc' # 使用xarray打开.nc文件 ds = xr.open_dataset(file_path) # 定义要提取数...
1.数据读取 2.清理数据 3.设置风羽图 二、代码拆分 导入包 #处理数据的包importxarrayasxrimportnumpyasnp#画图的包importmatplotlib.pyplotasplt#地图的包importcartopy.crsasccrsimportmy_class##自己写的画地图py文件 读取数据 #打开nc文件ds=xr.open_dataset('download_201305.nc')# print(ds)#获取经度,纬度...
units) # print('---') # 读取数据值 lat = (nc_obj.variables['lat'][:]) lon = (nc_obj.variables['lon'][:]) lev = (nc_obj.variables['lev'][:]) # print(lev) time = (nc_obj.variables['time'][:]) tem = (nc_obj.variables['tem'][:]) # lat = (nc_obj.variables['...
导入所需库,其中numpy是python很重要的数据分析类的库,xarray可以用来读取nc文件并将nc文件导入程序。Matplotlib.ticker则是绘制图例所需要的库(其实没这么重要,后面的示例中就给出了绘制图例的一个很舒服的位置)。Cartopy.crs模块包含了诸多不同类型的投影,如默认投影PlateCarree、墨卡托投影Mercator。
Iris，xarray，UV-CDAT选择众多，劳心伤神事小，逼出选择困难症事大。多番比对，选用xarray，解查安抚...