3.再定义存储为csv文件后,列表对应的每一列的列名 4.使用pandas里面的函数进行数据整合 5.保存在指定位置 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import pandas as pd 5 6 list1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 7 column=['ID','员工编号','姓名'] 8 test=pd.DataF...
import pandas as pd data = ['value1', 'value2', 'value3'] 读取目标CSV文件: 使用pandas的read_csv函数读取CSV文件。 python df = pd.read_csv('output.csv') 写入数据到指定列: 假设我们要写入名为column_to_edit的列。 python column_name = 'column_to_edit' df[column_name] = data 保...
方法一:使用pandas模块的to_csv方法实现将二维的list转为csv,具体地,使用其DataFrame属性,代码段如下: import pandas as pd # data1为list类型,参数index为索引,column为列名 data2 = pd.DataFrame(data = data1,index = None,columns = name) # PATH为导出文件的路径和文件名 data2.to_csv(PATH) 1. 2....
将更新后的数据写入到新的CSV文件中: 代码语言:txt 复制 with open('updated_file.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(data) 以上代码假设现有的CSV文件名为'existing_file.csv',新的列数据存储在列表new_column中,更新后的数据将写入到名为'updated_file.csv...
在Python中,我们可以使用csv模块来向CSV文件的特定列写入列表数据。下面是一个完整的示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 importcsvdefwrite_to_csv(filename,column_index,data):withopen(filename,'r')asfile:reader=csv.reader(file)rows=list(reader)forrowinrows:ifcolumn_index<len(row):r...
reader = csv.reader(csvfile) # Add the column name to the first row, and # add the value to each row... for i, row in enumerate(reader): if i == 0: row.append('Visits') else: row.append(number_at_end) # and then write the file back. with open(file, newline='') as cs...
3.再定义存储为csv文件后,列表对应的每一列的列名 4.使用pandas里面的函数进行数据整合 5.保存在指定位置 1#!/usr/bin/env python2#-*- coding:utf-8 -*-34importpandas as pd56list1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]7column=['ID','员工编号','姓名']8test=pd.DataFrame(columns=column,data...
writer.writerow(p) 说明:newline='' 是为了防止换行写入 案例二(一次性写入多行): importcsv# 数据person = [('xxx',18,193), ('yyy',18,182), ('zzz',19,185)]# 表头header = ['name','age','height']withopen('person.csv','w', encoding='utf-8', newline='')asfile_obj:...
# 读取CSV文件 with open('input.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) data = list(reader) # 转置数据 transposed_data = list(zip(*data)) # 重塑数据 reshaped_data = {} for index, column in enumerate(transposed_data): ...
>>> outputWriter.writerow([1, 2, 3.141592, 4]) 16 >>> outputFile.close() 首先调用open()并传递'w'以写模式打开一个文件 ➊。这将创建一个对象,然后你可以传递给csv.writer()➋ 来创建一个writer对象。 在Windows 上,您还需要为open()函数的newline关键字参数传递一个空字符串。由于超出本书范...