s = StringIO.StringIO(text) with open('fileName.csv', 'w') as f: for line in s: f.write(line)
第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open("my.csv", "a", newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["URL", "predict", "score"]) row = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]] for r in row: wri...
datai = pd.read_csv(filepath, sep='\t', converters={'item': str}) data = data.append(datai) ''' for line in open(filepath, 'r', encoding='utf-8-sig', errors='ignore'): # print(str(line)) f.writelines(line) # f.write('\n') ''' #关闭文件 # f.close() data.to_excel...
1. 使用csv模块 Python的标准库中提供了csv模块,使得操作CSV文件变得非常简单。以下是使用csv模块写入CSV文件的基本步骤: 导入csv模块: importcsv 1. 创建CSV文件对象: withopen('data.csv','w',newline='')asfile:writer=csv.writer(file) 1. 2. 使用writerow方法写入一行数据: writer.writerow(['Name','...
write(line) file.write('\n') 或者 使用CSV 编写器: import csv with open(<path to output_csv>, "wb") as csv_file: writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',') for line in data: writer.writerow(line) 或者 最简单的方法: f = open('csvfile.csv','w') f.write('hi there\n...
第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # -*- coding: utf-8 -*- importcsv withopen("my.csv","a", newline='') as f: writer=csv.writer(f) writer.writerow(["URL","predict","score"]) row=[['1',1,1], ['2',2,2], ['3',3,3]] ...
csvfile = open('文件名.csv',mode='w',newline='') 3、设置列名 headers = ['列名1','列名2','列名3',...] 4、创建DictWriter对象 write = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=headers) 5、写入表头 write.writeheader() 6、数据写入 使用writerow方法写入行数据 ...
关闭CSV文件:使用close()方法关闭CSV文件,以释放系统资源。 下面是一个完整的示例代码: 代码语言: 复制 import csv def append_row_to_csv(file_path, row_data): with open(file_path, 'a', newline='') as file: writer = csv.writer(file) ...
write_to_csv(data, 'output.csv') 上述代码中,我们首先导入了csv模块。然后定义了一个write_to_csv函数,该函数接受两个参数:要写入的数据和文件名。在函数内部,我们使用open函数打开文件,并指定模式为写入模式('w')。newline=''参数用于处理不同操作系统下的换行符问题。
在Python中,写入CSV文件的方法有以下几种: 使用csv模块: import csv data = [['Name', 'Age', 'Country'], ['Alice', 30, 'USA'], ['Bob', 25, 'Canada'], ['Cathy', 35, 'UK']] with open('data.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(...