接下来是优化对比代码的示例,展示如何通过参数调整提升性能: importpandasaspdimportnumpyasnp# 原版写入df=pd.DataFrame(np.random.rand(10000,10))df.to_excel('output.xlsx',engine='openpyxl')# 优化写入df.to_excel('optimized_output.xlsx',engine=
worksheet2007.merge_range(i+1,j,i+int(self_copy.ix[i,'CN']),j, self_copy.ix[i,col],format_other) ##合并单元格,根据LINE_SET[7]判断需要合并几个 #worksheet2007.write(i+1,j,df.ix[i,col]) else: pass #worksheet2007.write(i+1,j,df.ix[i,j]) else: worksheet2007.write(i+1,j...
方法一:数据量小时,可以把所有DataFrame对象的数据纵向合并到一起,然后再写入Excel文件,参考代码: 方法二:当DataFrame对象较多并且每个DataFrame中的数据量都很大时,不适合使用上面的方法,可以使用DataFrame对象方法to_excel()的参数startrow来控制每次写入的起始行位置。 需要注意的是,xlsx格式的Excel文件最大行数有限制,...
输入参数 fname(数据类型是str) task_meta(数据类型是dict) 返回值的类型是pandas.DataFrame pandas.DataFrame pandas库中包含的表格型数据结构 Python把Dataframe结构的数据写入指定位置的xlsx文件 file_name = os.path.join(root, f'0{sub[-2:]}d_{ses}-dual_n-back_modified.xlsx') f后跟字符串表示支持字...
表格2路径为：'D:\我的文件\桌面内容\使用python读取Excel的路径\表格2.xlsx'。接下来，将演示数据处理步骤和导出Excel文件的方法。一、数据处理：合并两个Excel表格 二、导出Excel文件 使用`pd.DataFrame.to_excel()`函数导出Excel文件，其基本语法如下：to_excel(参数1，参数2，参数3，参数4，参数5...
importpandasaspd#第一步:获取文件的位置filePath_01='D:\我的文件\桌面内容\使用python读取Excel的路径\表格1.xlsx'filePath_02='D:\我的文件\桌面内容\使用python读取Excel的路径\表格2.xlsx'#第二步:利用pandas库中的read_excel函数读取文件中的数据df1=pd.read_excel(filePath_01,sheet_name='Sheet1')df...
df = pd.DataFrame(data) # Write DataFrame to Excel df.to_excel('us_sales_data.xlsx', index=False) Output: Excel file 'us_sales_data.xlsx' created successfully. I executed the above example code and added the screenshot below Theto_excel()method is easy and useful. I’ve setindex=Fal...
XLSX是Microsoft Excel的一种文件格式,它可以保存更复杂的数据结构和格式。Pandas提供了to_excel函数来将DataFrame保存为XLSX文件。为了使用这个函数,你需要先安装openpyxl库,它是一个用于读写XLSX文件的Python库。 pip install openpyxl 然后,你可以使用以下代码将DataFrame保存为XLSX文件: #将DataFrame保存为XLSX文件 df....
defwriteDataIntoExcel(xlsPath: str, data: dict):writer = pd.ExcelWriter(xlsPath)sheetNames = data.keys# 获取所有sheet的名称# sheets是要写入的excel工作簿名称列表data = pd.DataFrame(data)forsheetNameinsheetNames:data.to_excel(writer, sheet_name=sheetName)# 保存writer中的数据至excel# 如果省略...
df = pd.DataFrame(data) # 将数据写入 Excel 文件 excel_file_path = 'output.xlsx' df.to_...