首先,导入csv模块,然后打开一个文件以写入模式。使用csv.writer创建一个写入对象,并调用writerow或writerows方法将数据写入文件。例如: import csv data = [['姓名', '年龄'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]] with open('output.csv', mode='w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) ...
第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open("my.csv", "a", newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["URL", "predict", "score"]) row = [['1', 1, 1], ['2', 2, 2], ['3', 3, 3]] for r in row: wri...
sheet.append(data) workbook.save(result_path) print('*** 生成Excel文件 ' + result_path + ' *** \n') if __name__ == '__main__': write_excel_file("D:\core\\") 第三种,使用pandas,可以写入到csv或者xlsx格式文件 1 2 3 4 5 6 import pandas as pd result_list = [['1', 1...
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'}) writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'}) writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'}) 1. 2....
会得到一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门 另一种方法用csv包,一行一行写入 import csv #python2可以用file替代open with open("test.csv","w")ascsvfile: writer=csv.writer(csvfile) #先写入columns_name writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) ...
data = pd.DataFrame(books) # 写入csv文件,'a+'是追加模式 try: ifnumber ==1: csv_headers = ['书名','作者'] data.to_csv(fileName, header=csv_headers, index=False, mode='a+', encoding='utf-8') else: data.to_csv('fileName, header=False, ...
writerow({'书名':book['title'], '作者':book['author']}) except UnicodeEncodeError: print("编码错误, 该数据无法写到文件中, 直接忽略该数据") 这种方式是逐行往 CSV 文件中写数据, 所以效率会比较低。如果想批量将数据写到 CSV 文件中,需要用到 pandas 库。 pandas 是第三方库,所以使用之前需要安装。
writer = csv.writer(csvfile,lineterminator='\n') #first write columns_name writer.writerow(["column1","column2","column3"]) #then write data writer.writerows([r1,r2,r3,r4]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
writer = csv.writer(file) # 使用 writerow 方法写入标题行 writer.writerow(data[0]) # 使用 writerows 方法写入数据行 writer.writerows(data[1:]) print(f'Data has been saved to {file_name}') 不同模式打开文件的完全列表:
books.append(book)data = pd.DataFrame(books)# 写入csv文件,'a+'是追加模式try:if number == 1:csv_headers = ['书名','作者']data.to_csv(fileName, header=csv_headers,index=False, mode='a+', encoding='utf-8')else:data.to_csv('fileName, header=False, index=False, mode='a+', ...