3.再定义存储为csv文件后,列表对应的每一列的列名 4.使用pandas里面的函数进行数据整合 5.保存在指定位置 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import pandas as pd 5 6 list1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 7 column=['ID','员工编号','姓名'] 8 test=pd.DataF...
#write date by using the form of dict df= pd.DataFrame({'column1':c1,'column2':c2,'column3':c3}) df.to_csv("test1.csv",index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在当前目录生成test1.csv,如图所示: 2.按行存数据(使用CSV) 加入第一行数据为[1,1,1],第二行数据为[2,2,2]...
导入csv模块: python import csv 读取目标CSV文件到内存中: python filename = 'data.csv' with open(filename, 'r', newline='') as file: reader = csv.reader(file) data = list(reader) 定位到需要写入的列: 假设我们要写入第二列(列索引为1): python column_index = 1 写入数据到指定列:...
[column_index]=data.pop(0)withopen(filename,'w',newline='')asfile:writer=csv.writer(file)writer.writerows(rows)# 示例用法filename='data.csv'# CSV文件名column_index=2# 要写入的列索引(从0开始)data=['value1','value2','value3']# 要写入的列表数据write_to_csv(filename,column_ind...
优化使用Python向CSV文件添加列可以通过以下步骤实现: 导入必要的模块: 代码语言:txt 复制 import csv import tempfile import shutil 定义函数以向CSV文件添加列: 代码语言:txt 复制 def add_column_to_csv(input_file, output_file, column_name, column_data): # 创建一个临时文件来保存修改后的数据 tem...
读取特定列：# 假设CSV文件的第一行是列名 header = next(reader) # 读取并忽略第一行 column_...
writer函数创建一个写入器对象，并将其传递给for循环中。writerow函数用于将每行数据写入到 CSV 文件中...
reader=csv.reader(csvenroll) column=[row[2]forrowinreader] #读取第三列print(column) #返回list类型 out:['join_date', '2014-11-10', '2014-11-05', '2015-01-27', '2014-11-10', '2015-03-10', '2015-01-14', '2015-01-27',……] ...
reader=csv.reader(csvenroll) column=[row[2]forrowinreader] #读取第三列print(column) #返回list类型 out:['join_date', '2014-11-10', '2014-11-05', '2015-01-27', '2014-11-10', '2015-03-10', '2015-01-14', '2015-01-27',……] ...
将CSV 文件读入字典csv 除了处理单个String元素的列表,还可以将 CSV 数据直接读入字典。 importcsvwithopen('employee_birthday.txt', mode='r')ascsv_file: csv_reader = csv.DictReader(csv_file) line_count =0forrowincsv_reader:ifline_count ==0:print(f'Column names are{", ".join(row)}') ...